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Citaciones

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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Pena, Gabriel AAutor o CoautorMateos, AlfonsoAutor (correspondencia)Jimenez-Martin, AntonioAutor o CoautorSanchis, Raul GAutor o Coautor

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26 de noviembre de 2024
Publicaciones
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Artículo
Hybrid Gold

A decision support system for risk reduction in pandemic spread based on the management of passenger air traffic

Publicado en: International Transactions in Operational Research. 32 (4): 1893-1917 - 2025-07-01 32(4), DOI: 10.1111/itor.13576

Autores:

Pena, Gabriel A; Mateos, Alfonso; Jimenez-Martin, Antonio; Sanchis, Raul G
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, Campus Montegancedo S-N, Boadilla Del Monte 28660, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

A significant factor in the early spread of pandemics at an international level is passenger air traffic. Decisions regarding passenger air traffic could assist different countries in managing the risk of pandemic importation. However, flight cancelations would have economic and social impacts, leading to a multiobjective optimization problem. A decision support system (DSS) for reducing the risk of pandemic spread by managing passenger air traffic is introduced. This DSS enables decision makers (DMs) to parameterize the problem to be solved (time period, country of analysis, the percentage of targeted risk reduction, etc.), quantify DM preferences using ordinal information on the objectives, solve the resulting binary single-objective optimization problem using a binary particle swarm optimization metaheuristic, and visualize the optimal solution. The methodology is illustrated using the example of Spain with 38 national airports and 5000 international connections, involving 9678 flights within the time period from September 24 to October 7, 2020.
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Palabras clave

Air traffic managementBinary psBinary psoCriteriDecision support systemDominanceElicitationGood health and well-beingImportation of pandemicsOrdinal informationPotential optimalityPreferencesRisk managementWeights

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Transactions in Operational Research debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science Applications.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • Google Scholar: 1
  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 8.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 8 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 7.
  • El número de menciones en medios de comunicación: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/92508/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 50
  • Descargas: 17
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 3 - Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades, con una probabilidad del 80% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PEÑA DELFIN, GABRIEL ALEJANDRO) y Último Autor (GUTIERREZ SANCHIS, RAUL).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MATEOS CABALLERO, ALFONSO.

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Objetivos del proyecto

Los objetivos perseguidos en esta aportación se centran en desarrollar y aplicar un sistema de soporte a la decisión para la gestión del tráfico aéreo de pasajeros con el fin de reducir el riesgo de propagación pandémica. Se pretende analizar el impacto del tráfico aéreo en la diseminación temprana de pandemias a nivel internacional, evaluar las preferencias de los responsables de la toma de decisiones mediante información ordinal sobre múltiples objetivos, determinar soluciones óptimas a través de un problema de optimización binaria resuelto con una metaheurística de enjambre de partículas, caracterizar el problema en función de parámetros como el periodo temporal, país y porcentaje de reducción de riesgo, y visualizar las soluciones óptimas, ilustrando la metodología con el caso de España entre el 24 de septiembre y el 7 de octubre de 2020.
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Resultados más relevantes

El estudio presenta un sistema de apoyo a la decisión (DSS) para reducir el riesgo de propagación pandémica mediante la gestión del tráfico aéreo de pasajeros. Los resultados más relevantes son: el DSS permite parametrizar el problema según periodo temporal, país y porcentaje de reducción de riesgo; incorpora las preferencias de los decisores mediante información ordinal sobre los objetivos; resuelve el problema de optimización binaria utilizando una metaheurística de enjambre de partículas; y visualiza la solución óptima para facilitar la toma de decisiones. La metodología se aplicó al caso de España, considerando 38 aeropuertos nacionales, 5000 conexiones internacionales y 9678 vuelos entre el 24 de septiembre y el 7 de octubre de 2020.
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Reconocimientos ligados al ítem

This paper was supported by the Grants PID2021-122209OB-C31 and RED2022-134540-T funded by MICIU/AEI/10.13039/501100011033.
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