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Investigadores/as Institucionales

Soloviev, Vicente PAutor (correspondencia)Larranaga, PedroAutor o CoautorBielza, ConchaAutor o Coautor

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3 de diciembre de 2024
Publicaciones
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Artículo

EDAspy: An extensible python package for estimation of distribution algorithms

Publicado en: NEUROCOMPUTING. 598 128043- - 2024-09-14 598(), DOI: 10.1016/j.neucom.2024.128043

Autores:

Soloviev, VP; Larrañaga, P; Bielza, C
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Artificial Intelligence Dept, Campus Montegancedo, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Estimation of distribution algorithms (EDAs) are a type of evolutionary algorithms where a probabilistic model is learned and sampled in each iteration. EDAspy provides different state-of-the-art implementations of EDAs including the recent semiparametric EDA. The implementations are modularly built, allowing for easy extension and the selection of different alternatives, as well as interoperability with new components. EDAspy is totally free and open-source under the MIT license.
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Palabras clave

AlgorithmArticleBarium compoundsBayesia n networksBayesian networkBayesian networksBenchmarkinBenchmarkingDistribution algorithmsDrug therapyEstimation of distribution algorithmEstimation of distributionsEvolutionary algorithmEvolutionary algorithmsHigh level languagesIterative methodsNew componentsOpen-sourceProbabilistic modelsProbability distributionsSemi parametric estimationState of the art

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista NEUROCOMPUTING debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 37/204, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • Google Scholar: 3
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 3 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/88284/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 168
  • Descargas: 63
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE) y Último Autor (BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work has been partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation through the PID2022-139977NB-I00 and TED2021-131310B-I00 projects, and by the Autonomous Community of Madrid within the ELLIS Unit Madrid framework. Vicente P. Soloviev has been supported by the predoctoral grant FPI PRE2020-094828 from the Spanish Ministry of Science and Innovation.
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