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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Mareca, PilarAutor o CoautorBordel, BorjaAutor (correspondencia)

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6 de diciembre de 2024
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Conferencia Publicada
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A Chaotic Cryptographic Solution for Low-Range Wireless Communications in Industry 4.0

Publicado en: A Spanish Political Tweets Fine-Tuned Sentiment Analysis Model. 931 134-144 - 2019-01-01 931(), DOI: 10.1007/978-3-030-16184-2_14

Autores:

Mareca, P; Bordel, B
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Industry 4.0 refers the use of Cyber-Physical Systems as main technological component in industrial systems, but also in home and personal applications. Industrial systems tend to be critical, so privacy, trust and security are essential in this new revolutionary era. However, up to this moment, these deployments are most considered unsecure, especially when local-range communication technologies are employed. Very common systems such as the remote controls opening private areas in manufacturing companies are totally unprotected. Although this problem could be not prioritary in traditional production systems, in Industry 4.0 is critical, because of the great interdependency among components and the need of protecting the critical core managing the entire production system of a company. Therefore, in this paper it is proposed a lightweight cryptographic solution to protect low-range wireless communications. The proposed solution is based on chaotic masking technologies, which may be easily implemented in resource constraint embedded devices (as those employed in Industry 4.0). A real implementation of an infrared device including our solution is also described. An experimental validation is performed using the implemented real device.
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Palabras clave

ChaosCryptographyCyber-physical systemsIndustry 4.0InterneMaskingSecuritSecuritySmart devicesWireless communications

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista A Spanish Political Tweets Fine-Tuned Sentiment Analysis Model, Q3 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Computer Science (Miscellaneous), le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 1
  • Scopus: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 11.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 11 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/85621/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 154
  • Descargas: 1
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MARECA LOPEZ, MARIA PILAR) y Último Autor (BORDEL SANCHEZ, BORJA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido BORDEL SANCHEZ, BORJA.

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Reconocimientos ligados al ítem

Borja Bordel has received funding from the Ministry of Economy and Competitiveness through SEMOLA project (TEC2015-68284-R).
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