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Investigadores/as Institucionales

Polvorinos-Fernandez, CarlosAutor o CoautorSigcha, LuisAutor o CoautorAsensio, CesarAutor o CoautorLopez, Juan ManuelAutor o CoautorDe Arcas, GuillermoAutor o CoautorPavon, IgnacioAutor (correspondencia)

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10 de diciembre de 2024
Publicaciones
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Review

Evaluating Motor Symptoms in Parkinson's Disease Through Wearable Sensors: A Systematic Review of Digital Biomarkers

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 14 (22): 10189- - 2024-11-01 14(22), DOI: 10.3390/app142210189

Autores:

Polvorinos-Fernández, C; Sigcha, L; Borzì, L; Olmo, G; Asensio, C; López, JM; de Arcas, G; Pavón, I
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Afiliaciones

Politecn Torino, Dept Control & Comp Engn, I-10129 Turin, Italy - Autor o Coautor
Univ Limerick, Data Driven Comp Engn Res Ctr D2iCE, Dept Phys Educ & Sport Sci PESS, Limerick V94T9PX, Ireland - Autor o Coautor
Univ Limerick, Hlth Res Inst HRI, Limerick V94T9PX, Ireland - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Audiovisual Engn & Commun, Instrumentat & Appl Acoust Res Grp I2A2, ETS Ingn & Sistemas Telecomunicac, Madrid 28031, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Mech Engn, Instrumentat & Appl Acoust Res Grp I2A2, ETS Ingn Ind, Madrid 28006, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Phys Elect Elect Engn & Appl Phys, Instrumentat & Appl Acoust Res Grp I2A2, ETS Ingn & Sistemas Telecomunica, Madrid 28031, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Parkinson's disease (PD) is the second most common neurodegenerative disorder, entailing several motor-related symptoms that contribute to a reduced quality of life in affected subjects. Recent advances in wearable technologies and computing resources have shown great potential for the assessment of PD-related symptoms. However, the potential applications (e.g., early diagnosis, prognosis and monitoring) and key features of digital biomarkers for motor symptoms of PD (DB-MS-PD) have not been comprehensively studied. This study aims to provide a state-of-the-art review of current digital biomarker definitions for PD, focusing on the use of wearable devices. This review systematically examines research articles from 2012 to 2024, focusing on key features and recent technologies in PD research. A total of 22 studies were included and thoroughly analyzed. Results indicate that DB-MS-PD can accurately distinguish patients with PD (PwPD) from healthy controls (HC), assess disease severity or treatment response, and detect motor symptoms. Large sample sizes, proper validation, non-invasive devices, and ecological monitoring make DB-MS-PD promising for improving PD management. Challenges include sample and method heterogeneity and lack of public datasets. Future studies can leverage evidence of the current literature to provide more effective and ready-to-use digital tools for monitoring PD.
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Palabras clave

'currentBody-worn sensorsDefinitionsDeviceDiagnosisDigital biomarkerDigital biomarkersFerroelectric ramKey featureMachine learninMachine learningMachine-learningMotor symptomMotor symptomsNeurodegenerative diseasesNeurodegenerative disordersNoninvasive medical proceduresParkinson's diseaseParkinson’s diseasePatient monitoringProgressionSystematic reviewTechnologyWearableWearable computersWearables

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 50/179, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • Google Scholar: 8
  • WoS: 6
  • Scopus: 5
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 38.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 34 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 5.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 6 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/89109/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 167
  • Descargas: 174
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy; United Kingdom.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (POLVORINOS FERNANDEZ, CARLOS) y Último Autor (PAVON GARCIA, IGNACIO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido PAVON GARCIA, IGNACIO.

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Reconocimientos ligados al ítem

This research has been possible thanks to the financing of the project BIOCLITE PID2021-123708OB-I00, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, EU.
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