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Amador-Dominguez, EAutor (correspondencia)Serrano, EAutor o Coautor
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From vision to text: A comprehensive review of natural image captioning in medical and

Publicado en:Medical Image Analysis. 97 103264- - 2024-10-01 97(), DOI: 10.1016/j.media.2024.103264

Autores: Reale-Nosei, G; Amador-Domínguez, E; Serrano, E

Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Inteligencia Artificial, Ontol Engn Grp, ETSI Informat, Boadilla Del Monte 28660 - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Informat, Boadilla Del Monte 28660 - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Sistemas Informat, Dept Sistemas Informat - Autor o Coautor

Resumen

Natural Image Captioning (NIC) is an interdisciplinary research area that lies within the intersection of Computer Vision (CV) and Natural Language Processing (NLP). Several works have been presented on the subject, ranging from the early template-based approaches to the more recent deep learning-based methods. This paper conducts a survey in the area of NIC, especially focusing on its applications for Medical Image Captioning (MIC) and Diagnostic Captioning (DC) in the field of radiology. A review of the state-of-the-art is conducted summarizing key research works in NIC and DC to provide a wide overview on the subject. These works include existing NIC and MIC models, datasets, evaluation metrics, and previous reviews in the specialized literature. The revised work is thoroughly analyzed and discussed, highlighting the limitations of existing approaches and their potential implications in real clinical practice. Similarly, future potential research lines are outlined on the basis of the detected limitations.

Palabras clave
BenchmarkingClinical practiceComputer visionDeep learningDiagnosisDiagnostic captioningGenerationHumanImage captioningInterdisciplinary researchMedical image captioningMedical imagingMicrowave integrated circuitsModelsNatural image captioningNatural imagesNatural language processingNatural language processing systemsRadiologyRadiology report generationRadiology reportsReport generationReviewState-of-the art reviewsState-of-the-art reviewSurveyVision

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Medical Image Analysis debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 6/123, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

2025-04-30:

  • WoS: 4
  • Scopus: 5
Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-04-30:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 55 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/84575/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Reale-Nosei, G) y Último Autor (SERRANO FERNANDEZ, EMILIO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido AMADOR DOMINGUEZ, ELVIRA.