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Mahtani, KAutor (correspondencia)Guerrero, JmAutor o CoautorPlatero, CaAutor o Coautor

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3 de febrero de 2025
Publicaciones
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Artículo
Sí

Automatic Classification of Rotating Rectifier Faults in Brushless Synchronous Machines

Publicado en: Electronics. 13 (23): 4667- - 2024-12-01 13(23), DOI: 10.3390/electronics13234667

Autores:

Mahtani, K; Decroix, J; Pascual, R; Guerrero, JM; Platero, CA
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Afiliaciones

Paris Saclay Univ, Interdisciplinary Res Grp Energy Modeling - Autor o Coautor
Univ Basque Country, Escuela Ingn Bilbao, Dept Elect Engn - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Escuela Tecn Super Ingn Ind, Dept Elect Engn - Autor o Coautor
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Resumen

This paper presents an advanced automatic fault classification method for detecting rotating rectifier faults in brushless synchronous machines (BSMs). The proposed approach employs a multilayer perceptron (MLP) neural network to classify the operational states of the rotating rectifier, including healthy conditions and common fault types: open-diode (OD), shorted-diode (SD), and open-phase (OP). Key machine measurements, available on an ordinary basis in the industry, such as active power (P), reactive power (Q), stator voltage (U), and excitation current (Ie), are used as inputs for this model, allowing for non-invasive, real-time fault detection. This model achieved an overall classification accuracy of 93.4%, with a precision of 94.9% for fault detection and strong recall performance across multiple fault types. The neural network's robustness is enhanced by advanced data processing techniques, including Gaussian filtering and class balancing through the synthetic minority over-sampling technique (SMOTE). Experimental testing on a modified 5-kVA BSM setup, where rectifier faults were systematically induced, was used to train the network and validate the model's performance. This method provides a promising tool for real-time condition monitoring of BSMs, improving machine reliability and minimizing downtime in industrial applications.
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Palabras clave

Brushless machinesClassificationCondition monitoringDiagnosisDiodeExcitation systemFault detectionFault protectionGeneratorRectifierSimulationSynchronous machines

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Electronics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 174/368, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Electrical & Electronic. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Electrical and Electronic Engineering.

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 1 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/88712/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 164
    • Descargas: 53
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: France.

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MAHTANI MAHTANI, KUMAR VIJAY) y Último Autor (PLATERO GAONA, CARLOS ANTONIO).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MAHTANI MAHTANI, KUMAR VIJAY.

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