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Contreras Urgiles, Rafael WilmerAutor (correspondencia)

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19 de febrero de 2025
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Conferencia Publicada
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Classification of Mechanical Failures in Provoked Ignition Engine by Means of ANN and SVM

Publicado en:Lecture Notes In Networks And Systems. 607 161-172 - 2023-01-01 607(), DOI: 10.1007/978-3-031-24327-1_14

Autores: Contreras Urgiles, Rafael Wilmer; Maldonado Ortega, Jose; Rocano, Esteban; Chiluisa, Jorge

Afiliaciones

Univ Politecn Salesiana, Cuenca, Ecuador - Autor o Coautor

Resumen

This paper presents the methodology applied to determine the mechanical failures in an internal combustion engine caused by the application of artificial intelligence in the classification of mechanical failures associated with the cancellation of cylinder work, that is to say this methodology is applied on the data obtained from the signal of the KS sensor (Knock Sensor) and the CMP sensor (Camshaft Position Sensor) during engine operation. To evaluate the data obtained, the acquisition of samples applied to different operating conditions is carried out, after which an attribute matrix is created that allows a selection and reduction of variables with the application of methods based on the Random Forest architecture. Subsequently, an ANN (artificial neural network) and an SVM (support vector machine) was created and trained, from which a classification error value of 0.1267% and 0.0067%, respectively, was obtained.

Palabras clave

Artificial neural networksArtificial neural-networksCmp-sensorDiagnosiDiagnosticEngine operationsFailure (mechanical)Ignition engineK-sensorKnock sensorsMechanical failuresNeural network and support vector machinesNeural networksPosition sensorsSupport vector machinesSupport vectors machineSupport-vector machineSupport-vector machines

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Lecture Notes In Networks And Systems, Q4 Agencia Scopus (SJR), su enfoque regional y su especialización en Computer Networks and Communications, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 1 (PlumX).

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Ecuador.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (CONTRERAS URGILES, RAFAEL WILMER) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido CONTRERAS URGILES, RAFAEL WILMER.