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Investigadores/as Institucionales

Iglesias-Molina, AAutor (correspondencia)Corcho, OAutor o Coautor

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25 de marzo de 2025
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Conferencia Publicada
Sí

Comparison of Knowledge Graph Representations for Consumer Scenarios

Publicado en: Lecture Notes In Computer Science. 14265 271-289 - 2023-01-01 14265(), DOI: 10.1007/978-3-031-47240-4_15

Autores:

Iglesias-Molina, A; Ahrabian, K; Ilievski, F; Pujara, J; Corcho, O
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Ontol Engn Grp - Autor o Coautor
Univ Southern Calif, Inst Informat Sci - Autor o Coautor

Resumen

Knowledge graphs have been widely adopted across organizations and research domains, fueling applications that span interactive browsing to large-scale analysis and data science. One design decision in knowledge graph deployment is choosing a representation that optimally supports the application's consumers. Currently, however, there is no consensus on which representations best support each consumer scenario. In this work, we analyze the fitness of popular knowledge graph representations for three consumer scenarios: knowledge exploration, systematic querying, and graph completion. We compare the accessibility for knowledge exploration through a user study with dedicated browsing interfaces and query endpoints. We assess systematic querying with SPARQL in terms of time and query complexity on both synthetic and real-world datasets. We measure the impact of various representations on the popular graph completion task by training graph embedding models per representation. We experiment with four representations: Standard Reification, N-Ary Relationships, Wikidata qualifiers, and RDF-star. We find that Qualifiers and RDF-star are better suited to support use cases of knowledge exploration and systematic querying, while Standard Reification models perform most consistently for embedding model inference tasks but may become cumbersome for users. With this study, we aim to provide novel insights into the relevance of the representation choice and its impact on common knowledge graph consumption scenarios.
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Palabras clave

Graph completionKnowledge graphsKnowledge representationSemantic webUser study

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Lecture Notes In Computer Science debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2023, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría .

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales de Scopus Elsevier, arroja un valor para la media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 1.9, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-12-22, el siguiente número de citas:

  • WoS: 7
  • Scopus: 11
  • Google Scholar: 3
  • Open Alex: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-22:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 2.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 15.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 7 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: United States of America.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Payne, TR) y Último Autor (Stoilos, G).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido IGLESIAS MOLINA, ANA.

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