{rfName}
Re

Indexado en

Licencia y uso

Licencia
Icono OpenAccess

Análisis de autorías institucional

Lope Asiain, Javier DeDirector

Compartir

24 de abril de 2025
Dirección de Tesis, TFG, TFM, etc.
>
TFM
Sí

Reconocimiento de emociones a partir de la voz utilizando deep learning

Fecha de lectura: 2022-07-01 Centro: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM) | ID: https://oa.upm.es/71351/

Autor/a: Nicolás Navarro, José Antonio

Director/a: Lope Asiain, Javier De

Resumen


Palabras clave

Informática

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/71351/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 980
  • Descargas: 603

Información