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Vega-Barbas, MarioAutor (correspondencia)Pau, IvanAutor o CoautorElvira-Martín, LucasAutor o CoautorMoosavi, HiradAutor o Coautor

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3 de junio de 2025
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Artículo
Sí

Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Automated Smart Home Orchestration

Publicado en: Future Internet. 17 (5): 198- - 2025-04-29 17(5), DOI: 10.3390/fi17050198

Autores:

Jahanbakhsh, Negin; Vega-Barbas, Mario; Pau, Ivan; Elvira-Martin, Lucas; Moosavi, Hirad; Garcia-Vazquez, Carolina
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Afiliaciones

Univ Design Innovat & Technol, Fac Diseno & Tecnol, Madrid 28016, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSIS Telecomunicac, Calle Nikola Tesla S-N, Madrid 28038, Spain - Autor o Coautor

Resumen

The rapid growth of smart home technologies, driven by the expansion of the Internet of Things (IoT), has introduced both opportunities and challenges in automating daily routines and orchestrating device interactions. Traditional rule-based automation systems often fall short in adapting to dynamic conditions, integrating heterogeneous devices, and responding to evolving user needs. To address these limitations, this study introduces a novel smart home orchestration framework that combines generative Artificial Intelligence (AI), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and the modular OSGi framework. The proposed system allows users to express requirements in natural language, which are then interpreted and transformed into executable service bundles by large language models (LLMs) enhanced with contextual knowledge retrieved from vector databases. These AI-generated service bundles are dynamically deployed via OSGi, enabling real-time service adaptation without system downtime. Manufacturer-provided device capabilities are seamlessly integrated into the orchestration pipeline, ensuring compatibility and extensibility. The framework was validated through multiple use-case scenarios involving dynamic device discovery, on-demand code generation, and adaptive orchestration based on user preferences. Results highlight the system's ability to enhance automation efficiency, personalization, and resilience. This work demonstrates the feasibility and advantages of AI-driven orchestration in realising intelligent, flexible, and scalable smart home environments.
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Palabras clave

Ai agentAi-driven automationArtificial intelligence agentArtificial intelligence-driven automationDynamic service bundleDynamic service bundlesDynamic servicesGenerative aiGenerative artificial intelligenceInternet of thing integrationIot integrationLanguage modelLarge language modelLarge language models (llms)Osgi frameworkReal-time adaptatioReal-time adaptationRetrieval-augmented generationRetrieval-augmented generation (rag)Service bundlesSmart home orchestrationSmart homesVector databaseVector databases

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Future Internet debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 93/258, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science, Information Systems. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Computer Networks and Communications.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 14 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/95131/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

    • Visualizaciones: 20
    • Descargas: 3
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Jahanbakhsh, Negin) .

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido VEGA BARBAS, MARIO.

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