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Investigadores/as Institucionales

Ontiveros, Vicente JAutor o CoautorCapitan, Jose AAutor o Coautor

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10 de junio de 2025
Publicaciones
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Artículo
No

Jaccard dissimilarity in stochastic community models based on the species-independence assumption

Publicado en: Ecography. 2025 (8): - 2025-06-04 2025(8), DOI: 10.1002/ecog.07737

Autores:

Iritani; R; Ontiveros; VJ; Alonso; D; Capitán; JA; Godsoe; W; Tatsumi; S
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Afiliaciones

Kyoto Univ, Grad Sch Agr, Kyoto, Japan - Autor o Coautor
Lincoln Univ, BioProtect Res Ctr, Lincoln, New Zealand - Autor o Coautor
RIKEN, RIKEN Ctr Interdisciplinary Theoret & Math Sci iTH, Wako, Saitama, Japan - Autor o Coautor
Spanish Council Sci Res, Ctr Adv Studies Blanes CEAB CSIC, Theoret & Computat Ecol, Blanes, Spain - Autor o Coautor
Univ Girona, Inst Aquat Ecol, Girona, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Appl Math, Complex Syst Grp, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Tokyo, Fac Sci, Dept Biol, Tokyo, Japan - Autor o Coautor
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Resumen

A fundamental problem in ecology is understanding the changes in species composition among sites (i.e. beta-diversity). It is unclear how spatial heterogeneity in species occupancy across sites shapes patterns of beta-diversity. To address this question, we develop probabilistic models that consider two spatial or temporal sites, where presence probabilities vary both among species and between the sites. We derive analytical and approximate formulae for the expectation of pairwise beta-diversity. Using a graphical tool, stochastic incidence plots (SIPs), which depict the presence probabilities in two sites along species labels, we develop a means to conceptualize the heterogeneity in presence probabilities: the steepness or unevenness of SIPs reflects species-level heterogeneity, while the degree of overlap between SIPs indicates site-level heterogeneity. We find that when SIPs completely overlap (i.e. two sites have the same presence probability for each species), flat SIPs - with all species having the same presence probability - maximize the expected beta-diversity. We refer to this prediction as the 'transfer principle for beta'. Second, using SIPs and the probabilistic method in a two-species scenario, we demonstrate that beta-diversity is lower when SIPs are parallel compared to when they are anti-parallel. We also find that this prediction is consistent with the well-known checkerboard pattern in incidence matrices. Finally, we apply the method to the species distribution models for five woodpecker species in Switzerland, showing that their spatial distributions will change significantly. Overall, this work improves our understanding of how pairwise beta-diversity responds to occupancy heterogeneity.
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Palabras clave

Beta-diversityBiodiversityEvennessHeterogeneityIndexeJaccard indexNull modelsPatternsPredictionSimilaritySimilarity coefficientSpecies distribution modelsStochasticitStochasticity

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Ecography debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 7/73, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Biodiversity Conservation.

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 18.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 17 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 12.
  • El número de menciones en la red social Facebook: 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 15 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Japan; New Zealand.

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