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Investigadores/as Institucionales

Drici, HaithemAutor (correspondencia)Carpio-Pinedo, JoseAutor o Coautor

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10 de junio de 2025
Publicaciones
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Review
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Urban land use mix and AI: A systematic review

Publicado en: CITIES. 165 106102- - 2025-10-01 165(), DOI: 10.1016/j.cities.2025.106102

Autores:

Drici, Haithem; Carpio-Pinedo, Jose
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, ETS Arquitectura ETSAM, Ave Juan De Herrera 4, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

This paper provides a comprehensive systematic review of Artificial Intelligence (AI) applications in urban land use mix at the granular level, a critical aspect of urban planning and sustainability. After screening 654 documents published between 2014 and 2024, 66 relevant studies are analyzed in detail. AI technologies are scrutinized for their potential to refine land use mix assessments and enhance the accuracy of urban functional planning tasks. Which could improve urban sustainability and foster spatial synergy by adeptly navigating the complexities of managing land use mix with AI-driven solutions. The review assesses these studies through three core dimensions: (1) AI techniques for urban land use classification and spatial interaction analysis, (2) AI-driven enhancement and optimization strategies for sustainable mixed-use development and management, and (3) AI tools enhancing participatory planning systems and decision-making processes. The review finds that, despite noteworthy progress and potential applicability, substantial challenges remain in fully integrating AI into the adaptive frameworks required by rapidly evolving urban contexts. The review identifies a diversity of research gaps that need to be addressed in future work, with the aim of refining AI techniques to better account for land use mix complexities and support more responsive socio-technical urban development initiatives.
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Palabras clave

Artificial intelligenceCitDeep learningFunctional diversityLand useLand use mixMachine learningModelParticipatory planninParticipatory planningSustainabilityUrban developmentUrban planning

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista CITIES debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 5/76, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Urban Studies. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • WoS: 10
  • Scopus: 8
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 103.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 90 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 4.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 5 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/94970/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 19
  • Descargas: 16
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (DRICI, HAITHEM) y Último Autor (CARPIO PINEDO, JOSE).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido DRICI, HAITHEM.

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