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Investigadores/as Institucionales

Boada-Parra, GustavoAutor o Coautor

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28 de agosto de 2025
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Visualization of Distributed Plasticity in Concrete Piles Using OpenSeesPy

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 15 (14): 8004- - 2025-07-18 15(14), DOI: 10.3390/app15148004

Autores:

Pantoja, Juan-Carlos; Tinoco, Joaquim; Smith-Pardo, Jhon Paul; Boada-Parra, Gustavo; Matos, Jose
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Afiliaciones

Seattle Univ, Dept Civil & Environm Engn, Seattle, WA 98122 USA - Autor o Coautor
Univ Minho, ISISE, Dept Civil Engn, Adv Prod & Intelligent Syst ARISE, P-4800058 Guimaraes, Portugal - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Transporte Terr & Urbanismo, C Prof Aranguren 3, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Lumped plasticity models available in commercial software offer a limited resolution of damage distribution along structural members. This study presents an open-source workflow that combines force-based fiber elements in OpenSeesPy with automated 3D post-processing for visualizing distributed plasticity in reinforced concrete piles. A 60 cm diameter pile subjected to monotonic lateral loading is analyzed using both SAP2000's default plastic hinges and OpenSeesPy fiber sections (Concrete02/Steel02). Although the fiber model incurs a runtime approximately 2.5 times greater, it captures the gradual spread of yielding and deterioration with improved fidelity. The presented workflow includes Python routines for interactive stress-strain visualization, facilitating the identification of critical sections and verification of strain limits. This approach offers a computationally feasible alternative for performance-based analysis with enhanced insight into member-level behavior. Because the entire workflow-from model definition through post-processing-is fully scripted in Python, any change to geometry, materials, or loading can be re-run in seconds, dramatically reducing the time taken to execute sensitivity analyses.
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Palabras clave

Distributed plasticityFiber elementsFiber-section frame elementsFlexibilitNonlinear structural modelingNumerical-simulationOpenseespOpenseespySeismic performanceSoil-structure interaction (ssi)Soil–structure interaction (ssi)Structural analysisSupported wharfVisualization and post-processing

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 50/175, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría .

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 1 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Portugal; United States of America.

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    Reconocimientos ligados al ítem

    This work was supported by FCT (Fundacao para a Ciencia e Tecnologia), I.P. by project reference 2023.04374.BDANA, with DOI identifier https://doi.org/10.54499/2023.04374.BDANA attributed to the first author, and CEECINST/00018/2021 attributed to the second author. Also, this work was partly financed by FCT/MCTES through national funds (PIDDAC) under the R&D Unit Institute for Sustainability and Innovation in Structural Engineering (ISISE), under reference UIDB/04029/2020 (https://doi.org/10.54499/UIDB/04029/2020), and under the Associate Laboratory Advanced Production and Intelligent Systems ARISE under reference LA/P/0112/2020.
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