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Jurado, Raquel Delgado-AguileraAutor (correspondencia)Zamarren, MariaAutor o CoautorMoreno, Francisco PérezAutor o CoautorArnaldo, César GómezAutor o CoautorValdes, Rosa Maria ArnaldoAutor o Coautor

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1 de enero de 2026
Publicaciones
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Artículo
Hybrid Gold

AI-Driven Real-Time Interference Detection in Manned-Unmanned Aircraft Communications: Concept of Operations and Integration

Publicado en: AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY. 168 110722- - 2026-01-01, DOI: 10.1016/j.ast.2025.110722

Autores:

Jurado, Raquel Delgado-Aguilera; Reina, Byron John Vera; Zamarren, Maria; Moreno, Francisco Perez; Arnaldo, Cesar Gomez; Valdes, Rosa Maria Arnaldo
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Aerosp Syst Air Transport & Airports, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Future combat air systems will rely on coordinated missions involving manned aircraft and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). A key challenge in such Manned-Unmanned Teaming (MUM-T) operations is maintaining robust, real-time communication links, which are inherently vulnerable to radio interference and cyber threats. This paper presents a Concept of Operations (ConOps) for an AI-powered system-IDD-AI (Interference Detection and Direction AI)-designed to monitor the air-to-air communication link and detect anomalies, particularly jamming, in real time. IDD-AI uses a deep learning model to identify the presence of interference, classify its type, and estimate its direction of arrival. We detail the operational scenarios that benefit from UAV teaming, the selected communication architecture between platforms, the threat model focused on intentional jamming, and the design of the AI module, including data and model requirements. These elements are integrated into a comprehensive ConOps that explains how the system operates during missions, delivering timely alerts to the pilot and supporting immediate mitigation actions. The proposed approach builds on prior work showing that convolutional neural networks (e.g., EfficientNet-B0) can achieve approximately 99% accuracy in detecting jamming and reliably classify interference types, while providing partial directional awareness. The ConOps further addresses system integration aspects-such as the use of Software Defined Radio (SDR) for signal acquisition-and human factors like cockpit alerting, ensuring operational suitability. Our findings suggest that real-time AI-driven interference monitoring can significantly enhance the resilience and safety of MUM-T operations, and we outline a feasible path toward standardization and certification of such systems.
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Palabras clave

Anomaly detectionConopsDeep learningJamming detectionManned-unmanned teamingReal-time aiUav communications

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2026, se encontraba en la posición 7/59, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering, Aerospace.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-11-12:

  • WoS: 3
  • Scopus: 5
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-11-12:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 29 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (DELGADO-AGUILERA JURADO, RAQUEL) y Último Autor (ARNALDO VALDES, ROSA MARIA).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido DELGADO-AGUILERA JURADO, RAQUEL.

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