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Investigadores/as Institucionales

Patiño-Martínez, MartaAutor (correspondencia)Azqueta-Alzuaz, AinhoaAutor o Coautor

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21 de octubre de 2025
Publicaciones
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Conferencia Publicada
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Database Performance on Small Devices

Publicado en: Syntactic ASP Forgetting with Forks. 15386 307-310 - 2025-01-01 15386(), DOI: 10.1007/978-3-031-90203-1_33

Autores:

Patino-Martínez, M; Azqueta-Alzúaz, A
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Nowadays there are many devices that generate data continuously for instance data from sensors at buildings, cars, energy meters and other devices. This data must be processed close to where it is produced for quick reaction to events, privacy issues and also to avoid sending data through the network to be processed in somewhere else (e.g., the cloud). The computing devices that process this data are at the edge and typically have low resources (memory, type of CPUs, bandwidth..) and therefore, limited processing capabilities. In this paper we summarize the main features of two data stores, KeyDB and MariaDB, that can run on a Raspberry Pi. KeyDB is an in-memory key-value data store, while MariaDB is a relational database. We use the multi-core features of both data stores and also in a distributed scenario for KeyDB to evaluate and compare their performance using YCSB benchmark.
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Palabras clave

BenchmarkingComputing devicesData privacyData storeDatabase performanceEnergy metersKey valuesMemory keysPrivacy issueProcessing capabilityProgram processorsSmall devicesValue data

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Syntactic ASP Forgetting with Forks debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 70/78, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-06:

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PATIÑO MARTINEZ, MARTA) y Último Autor (AZQUETA ALZÚAZ, AINHOA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido PATIÑO MARTINEZ, MARTA.

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Reconocimientos ligados al ítem

This research has been partially funded by under project QoSDATA PID2020-119461GB-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033, Data&Code Contiuum: Infra and Services for Data and Code for Cloud/Edge REGAGE22e00052863946, European Union-NextGenerationEU.
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