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Investigadores/as Institucionales

Vega-Gonzalo, MariaAutor (correspondencia)Cano-Leiva, JoseAutor o CoautorGomez, JuanAutor o CoautorVassallo, Jose ManuelAutor o Coautor

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28 de octubre de 2025
Publicaciones
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Artículo
Sí

Integrating shared mobility into multimodal habits: A comparative analysis across shared micro-and 'macro'-mobility services

Publicado en: Transport Policy. 174 103840- - 2025-12-01 174(), DOI: 10.1016/j.tranpol.2025.103840

Autores:

Vega-Gonzalo, Maria; Cano-Leiva, Jose; Gomez, Juan; Vassallo, Jose Manuel
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Ctr Invest Transporte TRANSYT, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Shared mobility services, which facilitate the access to different modes without the need to own them, is favouring increasingly multimodal mobility habits among urban travellers. Understanding how these new services are integrated into individuals' mobility patterns together with conventional modes is essential to understand the role that they play in improving accessibility and promoting sustainable urban mobility. To address this topic, two sub-samples have been extracted from a macro-survey conducted in the Region of Madrid: (i) users who have adopted shared micromobility (kick-scooter and bike-sharing) and (ii) users who have adopted shared macromobility (i.e., car- and moped-sharing). Using a Latent Class Analysis, we compare the profiles of each type of shared mobility user. The results show that three out of four classes can be found in both sub-samples. Specifically, a car-oriented class who rarely uses shared mobility, an active & public transport traveler class who mostly uses public transport and occasionally shared mobility; and a multimodal class who uses shared mobility around 3 and 4 times a week. In both cases, the most intensive users are clustered into classes whose mobility patterns and socio-economic profiles differ substantially. Finally, the model provides robust results regarding the impact of teleworking and place of residence on individuals' multimodal travel habits, factors for which the previous literature had provided limited conclusions. These results have been used to provide policy recommendations specific to the role that each type of service plays in individuals' mobility habits.
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Palabras clave

Class cluster-analysisCommunity of madridComparative studyCycle transportEconomicsIndividual mobilityIntegrated approachLatent class analysisMaasMacro-mobilityMacroinvertebratesMadridMadrid [madrid (ads/prv)]Madrid [spain]Mass transportationMobilityMobility patternMobility serviceMulti-modalMulti-modalityMultimodal transportationMultimodalityPreferencesPublic transportShared mobilitySpainTraffic controlTravel behaviorUrban mobilityUrban transportUsage

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Transport Policy debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 47/620, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Economics.

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 9 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/92393/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 39
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (VEGA GONZALO, MARIA) y Último Autor (VASSALLO MAGRO, JOSE MANUEL).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido VEGA GONZALO, MARIA.

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Objetivos del proyecto

El estudio persigue los siguientes objetivos: analizar cómo se integran los servicios de movilidad compartida en los patrones multimodales de los usuarios urbanos; comparar los perfiles de usuarios de micromovilidad compartida y macromovilidad compartida mediante un análisis de clases latentes; caracterizar las clases de usuarios según sus patrones de movilidad y perfiles socioeconómicos; evaluar el impacto del teletrabajo y el lugar de residencia en los hábitos multimodales; determinar la frecuencia de uso de los distintos servicios de movilidad compartida; y proporcionar recomendaciones políticas basadas en el papel específico de cada tipo de servicio en los hábitos de movilidad de los individuos.
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Resultados más relevantes

El estudio analiza la integración de la movilidad compartida en los hábitos multimodales de los usuarios urbanos en la Región de Madrid. Los resultados más relevantes son: (1) se identifican tres clases comunes en usuarios de micromovilidad y macromovilidad compartida: una orientada al automóvil con uso escaso de movilidad compartida, otra que combina transporte público activo con uso ocasional de movilidad compartida, y una clase multimodal que utiliza movilidad compartida entre 3 y 4 veces por semana; (2) los usuarios más intensivos presentan patrones de movilidad y perfiles socioeconómicos significativamente distintos; (3) el análisis revela un impacto robusto del teletrabajo y del lugar de residencia en los hábitos multimodales, aspectos poco concluyentes en estudios previos; (4) estos hallazgos sustentan recomendaciones políticas específicas para cada tipo de servicio.
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Reconocimientos ligados al ítem

This research was carried out within the framework of project TED2021-129239B-I00 (GREENSHARE) funded by MICIU/AEI/10.13039/501100011033 and European Union NextGenerationEU/PRTR.
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