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14 de noviembre de 2025
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Artículo
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Clinical parameters predicted the progression to dementia in oldest old patients with mild cognitive impairment (MCI)

Publicado en: International Psychogeriatrics. 38 (1): 100129- - 2026-01-01 38(1), DOI: 10.1016/j.inpsyc.2025.100129

Autores:

Molina-Torres; N; Platero; C; Pérez-Berasategui; O; Andrés-Benito; P; Povedano; M; Mesa-Lampre; P; Abadía-Morales; M; Calvo; A-C; Lobo; A; de la Cámara Izquierdo; C; Osta; R
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Afiliaciones

A. C.; Laboratorio de Genética Bioquímica; Facultad de Veterinaria; Universidad de Zaragoza; Zaragoza; Spain; Instituto de Investigación Sanitaria Aragón (IISA); Zaragoza; Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Neurodegenerativas; - Autor o Coautor
A.; Instituto de Investigación Sanitaria Aragón (IISA); Zaragoza; Spain - Autor o Coautor
Carlos; Electrónica; Automática y Física Aplicada; Madrid; Spain - Autor o Coautor
Concepción; Instituto de Investigación Sanitaria Aragón (IISA); Zaragoza; Spain; Department of Medicine; Psychiatry and Dermatology; Facultad de Medicina; Universidad de Zaragoza; Zaragoza; Spain - Autor o Coautor
María; Department of Medicine; Psychiatry and Dermatology; Facultad de Medicina; Universidad de Zaragoza; Zaragoza; Spain - Autor o Coautor
Mónica; Neurologic Diseases and Neurogenetics Group; Hospital Universitari de Bellvitge; Barcelona; Spain - Autor o Coautor
Nora; Laboratorio de Genética Bioquímica; Facultad de Veterinaria; Universidad de Zaragoza; Zaragoza; Spain; Geriatrics Department; Hospital Nuestra Señora de Gracia; Zaragoza; Spain; Instituto de Investigación Sanitaria Aragón (IISA); Zaragoza; Spain; Ce - Autor o Coautor
Oscar; Geriatrics Department; Hospital Nuestra Señora de Gracia; Zaragoza; Spain - Autor o Coautor
Pilar; Geriatrics Department; Hospital Nuestra Señora de Gracia; Zaragoza; Spain - Autor o Coautor
Pol; Instituto de Investigación Biomédica de Lleida Fundació Dr. Pifarré; Lleida; Spain - Autor o Coautor
Rosario; Laboratorio de Genética Bioquímica; Facultad de Veterinaria; Universidad de Zaragoza; Zaragoza; Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Neurodegenerativas; Madrid; Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Background: This study intends to assess to what extent instruments commonly used in clinical practice, as well as plasma p-tau-181, can predict the progression from MCI to dementia. The usefulness of a disease progression model (DPM) is also explored. Methods: A longitudinal, prospective nested case-control study was conducted with patients from the Geriatrics outpatient clinics who met the MCI International Working Group criteria. The patients had a first clinical interview and two follow-ups after 12 and 24 months. Validated Spanish instruments were used for assessment, including the Mini-Mental State Examination (MMSE), the clock test, verbal fluency, the EURO-D depression scale, Barthel's Index, and Lawton's Index. P-tau-181 analysis was performed with SIMOA (Single MOlecule Array). A robust parametric disease progression model (RPDPM) was developed. Results: Fifty-nine patients fulfilled the inclusion criteria. The median age was 82.7 + /−8.7 years, 93 % had amnestic MCI and 45.8 % progressed to dementia (ICD-11 criteria) in two years. P-tau-181 was not prognostic. An RPDPM with the MMSE, clock test, and Lawton's Index could predict progression to dementia with an AUC of 0.945. Conclusion: A combination of the MMSE, clock test, and Lawton's Index in a DPM model predicted progression from MCI to dementia best. P-tau and other blood biomarkers did not predict progression. Our results highlight the strength of clinical variables to predict the progression of MCI. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved.
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Palabras clave

AgedAged, 80 and overAlzheimer diseaseBiomarkersCase-control studiesCognitive dysfunctionDementiaDisease progressionDisease progression model (dpm)FemaleHumansLongitudinal studiesMaleMciMental status and dementia testsMmseNeuropsychological testsOldest oldProspective studiesTau proteins

Indicios de calidad

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 11.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 11 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 7.
  • El número de menciones en medios de comunicación: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/92640/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Objetivos del proyecto

A continuación, se presentan los objetivos perseguidos en la aportación científica evaluada:

- Evaluar la capacidad predictiva de los instrumentos clínicos comúnmente utilizados para anticipar la progresión de deterioro cognitivo leve (MCI) a demencia en pacientes de edad avanzada.
- Determinar la utilidad del biomarcador plasmático p-tau-181 en la predicción de la progresión a demencia.
- Desarrollar y validar un modelo paramétrico robusto de progresión de la enfermedad (RPDPM) basado en variables clínicas.
- Analizar la precisión predictiva combinada de pruebas cognitivas y funcionales (MMSE, test del reloj y Lawton’s Index) dentro del modelo de progresión.
- Comparar la capacidad predictiva de variables clínicas frente a biomarcadores sanguíneos en la evolución del MCI a demencia.
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Resultados más relevantes

RESULTADOS MÁS RELEVANTES

El estudio evaluó la capacidad predictiva de diversos parámetros clínicos y biomarcadores plasmáticos para la progresión de deterioro cognitivo leve (MCI) a demencia en pacientes de edad avanzada.

- El 45,8 % de los pacientes con MCI amnésico progresaron a demencia en un periodo de dos años, según criterios ICD-11.
- El biomarcador plasmático p-tau-181 no mostró valor pronóstico para la progresión a demencia.
- Un modelo robusto de progresión de la enfermedad (RPDPM) que integró el Mini-Mental State Examination (MMSE), la prueba del reloj y el Índice de Lawton predijo la evolución a demencia con un área bajo la curva (AUC) de 0,945.
- Los parámetros clínicos combinados demostraron una capacidad predictiva superior frente a biomarcadores sanguíneos en este contexto.
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