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Investigadores/as Institucionales

Pisarchik, Alexander NAutor (correspondencia)

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3 de diciembre de 2025
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Review
Sí

Big Data Management and Quality Evaluation for the Implementation of AI Technologies in Smart Manufacturing

Publicado en: Applied Sciences-Basel. 15 (22): 11905- - 2025-11-09 15(22), DOI: 10.3390/app152211905

Autores:

Hramov, AE; Pisarchik, AN
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Afiliaciones

Plekhanov Russian Univ Econ, Res Inst Appl Artificial Intelligence & Digital So, Stremyannyy Ln 36, Moscow 236041, Russia - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Ctr Biomed Technol, Campus Montegancedo, Pozuelo De Alarcon 28223, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

This review examines the role of industrial data in enabling artificial intelligence (AI) technologies within the framework of Industry 4.0. Key aspects of industrial data management, including collection, preprocessing, integration, and utilization for training AI models, are analyzed and systematically categorized. Criteria for assessing data quality are defined, covering accuracy, completeness, consistency, and confidentiality, and practical recommendations are proposed for preparing data for effective machine learning and deep learning applications. In addition, current approaches to data management are compared, and methods for evaluating and improving data quality are outlined. Particular attention is given to challenges and limitations in industrial contexts, as well as the prospects for leveraging high-quality data to enhance AI-driven smart manufacturing.
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Palabras clave

Ai applicationsBig data managementChallengesClassificationCyber-physical systemsDigital twinsIndustryIotMachine learningModelNeural-networksOpportunitiesPrediction and prevention

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Applied Sciences-Basel debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2025, se encontraba en la posición 50/179, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Engineering, Multidisciplinary. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Engineering (Miscellaneous).

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 14 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/94745/

    Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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    • Descargas: 3
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    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Russia.

    Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (PISARCHIK, ALEXANDER).

    el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido PISARCHIK, ALEXANDER.

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