{rfName}
Wh

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Urueña, AAutor o Coautor

Compartir

8 de enero de 2026
Publicaciones
>
Artículo
Hybrid Gold

Why the quantification of modularity effects remains an issue for modular product families

Publicado en: Production Engineering. 20 (1): 27- - 2026-02-01 20(1), DOI: 10.1007/s11740-025-01412-4

Autores:

Gronvald, Jakob Meinertz; Norgaard, Morten; Christensen, Carsten Keinicke Fjord; Mortensen, Niels Henrik; Uruena, Alberto
[+]

Afiliaciones

Tech Univ Denmark, Dept Civil & Mech Engn, Koppels Alle 404,207 Kgs - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Ind Engn, Business Adm & Stat, ETSI Ind, Calle Jose Gutierrez Abascal 2 - Autor o Coautor

Resumen

This study examines the challenges regarding the quantification of modularity effects, focusing on data quality, availability, and management practices within four industrial production companies in Denmark. While the literature identifies many effects of modularity, a substantial gap persists regarding data availability and quality for accurate and practical quantification. This study reveals that less than half of the modularity-related effects have sufficient data for analysis. Furthermore, critical data such as bill-of-material have observed frequent inconsistencies with far-reaching consequences that further undermine data reliability. Silo effects also hinder knowledge sharing and limit holistic assessments of modularity effects. Traditional cost accounting methods often overlook indirect costs, leading to underestimations of modularity's economic impact, while this study finds that even direct costs lack accuracy and consistency. The results in this paper imply that the Danish industry, and likely other sectors too, may benefit from more rigorous data practices, including tracking time expenditures in overhead departments, to facilitate modularity quantification. Future research may include how accounting systems impact data management, developing structured data management frameworks, including artificial intelligence, to enhance data quality, improve quantifiability, and encourage knowledge sharing within and across departments. Ultimately, these advancements would support informed, data-driven decisions regarding modular product development and support bridging the gap between research and successful industrial application.
[+]

Palabras clave

CommonalityComplexityData qualityData-driven designDecision supportDesignImpactIndustry, innovation and infrastructureLife cycle analysis and designModularityPerformanceStateSystemTime

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Production Engineering debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2026, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Industrial and Manufacturing Engineering. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q4 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Engineering, Manufacturing.

[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 4 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/93043/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 32
  • Descargas: 13
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 9 - Industry, innovation and infrastructure, con una probabilidad del 55% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Denmark.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Último Autor (URUEÑA LOPEZ, ALBERTO).

[+]

Objetivos del proyecto

El presente estudio persigue los siguientes objetivos: analizar los desafíos relacionados con la calidad, disponibilidad y gestión de datos en la cuantificación de los efectos de la modularidad; evaluar la suficiencia y consistencia de los datos modulados, incluyendo la factura de materiales; identificar las limitaciones impuestas por los efectos de silo en el intercambio de conocimiento y la evaluación integral de la modularidad; examinar las deficiencias de los métodos tradicionales de contabilidad de costes en la estimación del impacto económico de la modularidad; y proponer la mejora de prácticas rigurosas de gestión de datos, como el seguimiento del tiempo en departamentos generales, para facilitar una cuantificación más precisa y apoyar decisiones informadas en el desarrollo modular de productos.
[+]

Resultados más relevantes

El estudio aborda las dificultades en la cuantificación de los efectos de la modularidad en cuatro empresas industriales danesas, centrándose en la calidad, disponibilidad y gestión de datos. Los resultados más relevantes son: menos del 50% de los efectos relacionados con la modularidad cuentan con datos suficientes para su análisis; se detectan inconsistencias frecuentes en datos críticos como la lista de materiales, afectando la fiabilidad; la existencia de efectos de silo limita el intercambio de conocimiento y la evaluación integral; los métodos tradicionales de contabilidad de costes subestiman el impacto económico al omitir costes indirectos y presentan inexactitudes incluso en costes directos; se recomienda mejorar las prácticas de gestión de datos para facilitar la cuantificación precisa de la modularidad.
[+]