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Lazpita, EnekoAutor (correspondencia)Garicano-Mena, JesusAutor o CoautorLe Clainche, SoledadAutor o Coautor

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21 de enero de 2026
Publicaciones
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Artículo
Sí

Efficient reduced-order modelling based on HODMD to predict intraventricular flow dynamics

Publicado en: Flow. 6 E2- - 2026-01-15 6(), DOI: 10.1017/flo.2025.10038

Autores:

Lazpita, Eneko; Garicano-Mena, Jesus; Le Clainche, Soledad
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Afiliaciones

Ctr Computat Simulat CCS, Boadilla Del Monte, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSI Aeronaut & Espacio, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Accurate and efficient modelling of cardiac blood flow is crucial for advancing data-driven tools in cardiovascular research and clinical applications. Recently, the accuracy and availability of computational fluid dynamics methodologies for simulating intraventricular flow have increased. However, these methods remain complex and computationally costly. This study presents a reduced-order model (ROM) based on higher-order dynamic mode decomposition (HODMD). The proposed approach enables accurate reconstruction and long-term prediction of left ventricle flow fields. The method is tested on two idealized ventricular geometries exhibiting distinct flow regimes to assess its robustness under different hemodynamic conditions. By leveraging a small number of training snapshots and focusing on the dominant periodic components representing the physics of the system, the HODMD-based model accurately reconstructs the flow field over entire cardiac cycles and provides reliable long-term predictions beyond the training window. The reconstruction and prediction errors remain below 5 % for the first geometry and below 10 % for the second, even when using as few as the first three cycles of simulated data, representing the transitory regime. Additionally, the approach reduces computational costs with a speed-up factor of at least $10{5}$ compared with full-order simulations, enabling fast surrogate modelling of complex cardiac flows. These results highlight the potential of spectrally constrained HODMD as a robust and interpretable ROM for simulating intraventricular hemodynamics. This approach shows promise for integration in real-time analysis and patient specific models.
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Palabras clave

Cardiac flowComputational fluid dynamicsLeft ventricle modelMachine learningReduced order model

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Flow debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2026, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Engineering (Miscellaneous).

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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 2 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/93636/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (LAZPITA SUINAGA, ENEKO) y Último Autor (LE CLAINCHE MARTINEZ, SOLEDAD).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido LAZPITA SUINAGA, ENEKO.

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Reconocimientos ligados al ítem

The authors acknowledge the grant PLEC2022-009235 funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 and by the European Union 'NextGenerationEU'/PRTR and the grant PID2023-147790OB-I00 funded by MCIU/AEI/10.13039/501100011033/FEDER, UE. The authors gratefully acknowledge the Universidad Politecnica de Madrid (www.upm.es) for providing computing resources on Magerit Supercomputer.
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