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Altmetrics

Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Martin-Perez, JorgeAutor o Coautor

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21 de enero de 2026
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Artículo
No

Optimal Scaling and Offloading for Sustainable Provision of Reliable V2N Services in Dynamic and Static Scenarios

Publicado en: IEEE Transactions on Network and Service Management. 23 267-286 - 2026-01-01 23(), DOI: 10.1109/tnsm.2025.3605408

Autores:

Chatzieleftheriou, Livia Elena; Perez-Valero, Jesus; Martin-Perez, Jorge; Serrano, Pablo
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Afiliaciones

Delft Univ Technol, NL-2628 XE Delft, Netherlands - Autor o Coautor
IMDEA Networks Inst, NETCOM Lab, Leganes 28918, Spain - Autor o Coautor
Univ Carlos III Madrid, Escuela Politecn Super, Leganes 28911, Spain - Autor o Coautor
Univ Murcia, Dept Informat & Commun Engn, Murcia 30003, Spain - Autor o Coautor
Univ Politcn Madrid, Dept Ingn Sistemas Telematicos, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

The rising popularity of Vehicle-to-Network (V2N) applications is driven by the Ultra-Reliable Low-Latency Communications (URLLC) service offered by 5G. Distributed resources can help manage heavy traffic from these applications, but complicate traffic routing under URLLC's strict delay requirements. In this article, we introduce the V2N Computation Offloading and CPU Activation (V2N-COCA) problem, aiming at the monetary/energetic cost minimization via computation offloading and edge/cloud CPU activation decisions, under stringent latency constraints. Some challenges are the proven non-monotonicity of the objective function and the no-existence of closed-formulas for the sojourn time of tasks. We present a provably tight approximation for the latter, and we design BiQui, a provably asymptotically optimal and computationally efficient algorithm for the V2N-COCA problem. We then study dynamic scenarios, introducing the Swap-Prevention problem, to account for changes in the traffic load and minimize the switching on/off of CPUs without incurring into overcosts. We prove the problem's structural properties and exploit them to design Min-Swap, a provably correct and computationally effective algorithm for the Swap-Prevention Problem. We assess both BiQui and Min-Swap over real-world vehicular traffic traces, performing a sensitivity analysis and a stress-test. Results show that (i) BiQui is near-optimal and significantly outperforms existing solutions; and (ii) Min-Swap reduces by a >= 90% the CPU swapping incurring into just
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Palabras clave

5gAlgorithm designApproximationsArtificial intelligenceAsymptotic optimalityCentral processing unitComputational modelingCostsDelaysOptimization problemQueueing theoryReliabilityResource-allocationResponsible consumption and productionServersUltra reliable low latency communicationUltra-reliable low-latency communicationsUrllcV2nVehicle dynamicsVehicle-to-networkVideos

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Transactions on Network and Service Management debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2026, se encontraba en la posición 42/258, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Information Systems.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 7.
  • El número de menciones en medios de comunicación: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/90833/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 92
  • Descargas: 55
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 12 - Garantizar modalidades de consumo y producción sostenibles, con una probabilidad del 53% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Netherlands.

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Reconocimientos ligados al ítem

The work of Livia Elena Chatzieleftheriou was supported by her Juan de la Cierva award (JDC2022-050266-I), funded by MCIU/AEI/10.13039/501100011033 and the European Union "NextGenerationEU"/PRTR, and by the MADQuantum-CM project, funded by the Regional Government of Madrid and the EU "NextGenerationEU"/PRTR. This work is also partially supported by the Spanish Ministry of Economic Affairs and Digital Transformation and the European Union-NextGenerationEU through the UNICO 5G I+D SORUS project, and by the Smart Networks and Services Joint Undertaking (SNS JU) under the European Union's Horizon Europe research and innovation programme under Grant Agreement No 101192035 (AMAZING-6G).
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