{rfName}
ES

Indexado en

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Badenes-Olmedo, CarlosAutor (correspondencia)Eyzaguirre-Barreda, PaulAutor o CoautorGayoso-Cabada, JoaquinAutor o Coautor

Compartir

28 de enero de 2026
Publicaciones
>
Artículo
No

ESQAD: A curriculum-aligned dataset for question answer generation in Spanish

Publicado en: KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS. 335 115255- - 2026-02-28 335(), DOI: 10.1016/j.knosys.2025.115255

Autores:

Badenes-Olmedo, Carlos; Eyzaguirre-Barreda, Paul; Chu-Artzt, Noa; Gayoso-Cabada, Joaquin
[+]

Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Sistemas Informat, Madrid 28031, Spain - Autor o Coautor

Resumen

This paper presents ESQAD (Educational Spanish Question-Answer Dataset), an open-access resource for question-answer generation (QAG) in Spanish aligned with national curricula. ESQAD comprises 6980 expertcurated exam questions, 340 literary comprehension items, 47 legal FAQs, and 913 LLM-generated pairs validated in academic settings. The dataset covers diverse linguistic and cognitive features, including subject classification, question typologies, and Bloom-level complexity. We analyze lexical diversity, cognitive intent, and structure across subsets. The automatically generated portion was created with Bloom-guided prompts and large language models (LLMs), and evaluated through both computational metrics and classroom validation. Results show that cognitive-level control is reliable for factual recall but only partial for higher-order reasoning. All resources, including dataset, code, and validation tool, are publicly available. ESQAD provides a structured benchmark for curriculum-aware QAG in under-resourced languages, with applications in educational NLP, question generation, and adaptive learning.
[+]

Palabras clave

Adaptive learningBloom's taxonomyEducational technologyExpert systemsQuestion answer generation

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2026, se encontraba en la posición 26/204, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence.

[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-09:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 4 (PlumX).
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BADENES OLMEDO, CARLOS) y Último Autor (GAYOSO CABADA, JOAQUIN).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido BADENES OLMEDO, CARLOS.

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

The authors would like to thank the Servicio de Innovacion Educativa of Universidad Politecnica de Madrid (UPM) for their support in facilitating the pilot evaluations conducted in real academic settings. This research was partially supported by the Universidad Politecnica de Madrid through the 2023-2024 Educational Innovation Project "Automatizacion de Evaluaciones: Desarrollo de Cuestionarios a traves de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automatico" (IE24.6109) . Additional support was provided by a Spanish Ministry of Education collaboration grant awarded to Noa Chu Artzt for contributions to dataset construction and validation (2023/2024 academic year) .
[+]