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Corcho OAutor o Coautor

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17 de octubre de 2018
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A framework and computer system for knowledge-level acquisition, representation, and reasoning with process knowledge

Publicado en: INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES. 68 (10): 641-668 - 2010-10-01 68(10), DOI: 10.1016/j.ijhcs.2010.05.004

Autores:

Gómez-Pérez, JM; Erdmann, M; Greaves, M; Corcho, O; Benjamins, R
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Afiliaciones

- Autor o Coautor
Intelligent Software Components (ISOCO) S.A. - Autor o Coautor
Ontoprise GmbH - Autor o Coautor
Telefnica ID - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Vulcan Inc. - Autor o Coautor
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Resumen

The development of knowledge-based systems is usually approached through the combined skills of software and knowledge engineers (SEs and KEs, respectively) and of subject matter experts (SMEs). One of the most critical steps in this task aims at transferring knowledge from SMEs' expertise to formal, machine-readable representations, which allow systems to reason with such knowledge. However, this process is costly and error prone. Alleviating such knowledge acquisition bottleneck requires enabling SMEs with the means to produce the target knowledge representations, minimizing the intervention of KEs. This is especially difficult in the case of complex knowledge types like processes. The analysis of scientific domains like Biology, Chemistry, and Physics uncovers: (i) that process knowledge is the single most frequent type of knowledge occurring in such domains and (ii) specific solutions need to be devised in order to allow SMEs to represent it in a computational form. We present a framework and computer system for the acquisition and representation of process knowledge in scientific domains by SMEs. We propose methods and techniques to enable SMEs to acquire process knowledge from the domains, to formally represent it, and to reason about it. We have developed an abstract process metamodel and a library of problem solving methods (PSMs), which support these tasks, respectively providing the terminology for SME-tailored process diagrams and an abstract formalization of the strategies needed for reasoning about processes. We have implemented this approach as part of the DarkMatter system and formally evaluated it in the context of the intermediate evaluation of Project Halo, an initiative aiming at the creation of question answering systems by SMEs. © 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Palabras clave

EvaluationKnowledge acquisitionKnowledge representationProblem solving methodsProblem-solving methodsProcess knowledgeReasoningSubject matter expertsUsability

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER STUDIES debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2010, se encontraba en la posición 8/19, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Cybernetics.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 9
  • Scopus: 18
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 64.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 64 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 12.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 6 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/5633/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 544
  • Descargas: 759
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Germany; United States of America.

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