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Garcia-Castro RAutor (correspondencia)Gómez-Pérez AAutor o Coautor

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17 de octubre de 2018
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A keyword-driven approach for generating OWL DL conformance test data

Publicado en: ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 26 (4): 1413-1420 - 2013-04-01 26(4), DOI: 10.1016/j.engappai.2012.07.009

Autores:

García-Castro, R; Gómez-Pérez, A
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Fac Informat, Ontol Engn Grp - Autor o Coautor
Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor

Resumen

The conformance of semantic technologies has to be systematically evaluated to measure and verify the real adherence of these technologies to the Semantic Web standards. Current evaluations of semantic technology conformance are not exhaustive enough and do not directly cover user requirements and use scenarios, which raises the need for a simple, extensible and parameterizable method to generate test data for such evaluations. To address this need, this paper presents a keyword-driven approach for generating ontology language conformance test data that can be used to evaluate semantic technologies, details the definition of a test suite for evaluating OWL DL conformance using this approach, and describes the use and extension of this test suite during the evaluation of some tools. © 2012 Elsevier Ltd.
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Palabras clave

ConformanceKeyword-driven test data generationOwl dlSemantic technology

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2013, se encontraba en la posición 17/59, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Automation & Control Systems.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 1
  • WoS: 1
  • Scopus: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 17 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/16601/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 418
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (GARCIA CASTRO, RAUL) y Último Autor (GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido GARCIA CASTRO, RAUL.

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