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Bailador Del Pozo, GonzaloAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Pattern recognition using temporal fuzzy automata

Publicado en: FUZZY SETS AND SYSTEMS. 161 (1): 37-55 - 2010-01-01 161(1), DOI: 10.1016/j.fss.2009.08.005

Autores:

Bailador, G; Triviño, G
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Afiliaciones

- Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid - Autor o Coautor

Resumen

In this paper, we propose a syntactic pattern recognition approach based on fuzzy automata, which can cope with the variability of patterns by defining imprecise models. This approach is called temporal fuzzy automata as it allows the inclusion of time restrictions to model the duration of the different states. The concept of fuzzy state makes it possible to handle ambiguity as the automaton can be in several states at the same time. Another advantage of our approach is the capability to synchronize with the signal, which allows us to avoid the segmentation stage before the recognition process. Furthermore, a learning method based on dynamic time warping is provided that makes it possible to automatically generate models. Finally, to demonstrate the performance and robustness of this approach, we have applied it to the recognition of hand gestures without any kind of signal preprocessing. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

Fuzzy modelsPattern recognitionSystems

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista FUZZY SETS AND SYSTEMS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2010, se encontraba en la posición 18/97, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Theory & Methods.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 41
  • Scopus: 55
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 34 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86403/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 102
  • Descargas: 61
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Bailador, Gonzalo) .

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