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Sanz NuÑo, Juan CarlosAutor o CoautorDe Vicente, JavierAutor o CoautorOlarrea, JoseAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
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Evolutionary Daisyworld models: A new approach to studying complex adaptive systems

Publicado en: Ecological Informatics. 5 (4): 231-240 - 2010-07-01 5(4), DOI: 10.1016/j.ecoinf.2010.03.003

Autores:

Nuño, JC; de Vicente, J; Olarrea, J; López, P; Lahoz-Beltrá, R
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Afiliaciones

Univ Complutense Madrid, Fac Biol Sci, Dept Appl Math, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Appl Math & Stat, Escuela Tecn Super Ingn Aeronaut, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Math Appl Nat Resources, Escuela Tecn Super Ingnenieros Montes, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

This paper presents a model of a population of error-prone self-replicative species (replicators) that interact with its environment. The population evolves by natural selection in an environment whose change is caused by the evolutionary process itself. For simplicity, the environment is described by a single scalar factor, i.e. its temperature. The formal formulation of the model extends two basic models of Ecology and Evolutionary Biology, namely, Daisyworld and Quasispecies models. It is also assumed that the environment can also change due to external perturbations that are summed up as an external noise. Unlike previous models, the population size self-regulates, so no ad hoc population constraints are involved. When species replication is error-free, i.e. without mutation, the system dynamics can be described by (n + 1)-dimensional system of differential equations, one for each of the species initially present in the system, and another for the evolution of the environment temperature. Analytical results can be obtained straightforwardly in low-dimensional cases. In these examples, we show the stabilizing effect of thermal white noise on the system behavior. The error-prone self-replication, i.e. with mutation, is studied computationally. We assume that species can mutate two independent parameters: its optimal growth temperature and its influence on the environment temperature. For different mutation rates the system exhibits a large variety of behaviors. In particular, we show that a quasispecies distribution with an internal sub-distribution appears, facilitating species adaptation to new environments. Finally, this ecologically inspired evolutionary model is applied to study the origin and evolution of public opinion. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

Complex adaptive systemDaisyworldDynamicsEcosystemsEvolutionary algorithmMathematical modellingNatural-selectionQuasispecies

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Ecological Informatics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2010, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computational Theory and Mathematics. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Ecology.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • WoS: 5
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 29 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/8366/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 669
  • Descargas: 654
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Carlos Nuno, Juan) .

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Reconocimientos ligados al ítem

This work has been partially supported by project FIS2009-13690 of the Ministerio de Ciencia e Innovation de Espana and grant Q060120012 of the Universidad Politecnica de Madrid. Rafael Lahoz-Beltra was supported by the Laboratorio de Bioinformatica, Universidad Complutense de Madrid (UCM), and in part under the grant Profesores UCM en el Extranjero 2008. We wish to thank Cormac de Brun for reading the manuscript and perfecting the English language. Finally, the authors gratefully acknowledge the anonymous reviewers for their suggestions which helped to improve this paper.
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