{rfName}
Im

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Citaciones

38

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Andina, DiegoAutor o Coautor

Compartir

9 de junio de 2019
Publicaciones
>
Artículo
Sí

Improvement for detection of microcalcifications through clustering algorithms and artificial neural networks

Publicado en: Eurasip Journal on Advances in Signal Processing. 2011 (91): 91- - 2011-01-01 2011(91), DOI: 10.1186/1687-6180-2011-91

Autores:

Quintanilla-Domínguez, J; Ojeda-Magaña, B; Marcano-Cedeño, A; Cortina-Januchs, MG; Vega-Corona, A; Andina, D
[+]

Afiliaciones

Tech Univ Madrid, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Univ Guadalajara, Zapopan 45101, Jalisco, Mexico - Autor o Coautor
Univ Guanajuato, Guanajuato 36885, Mexico - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

A new method for detecting microcalcifications in regions of interest (ROIs) extracted from digitized mammograms is proposed. The top-hat transform is a technique based on mathematical morphology operations and, in this paper, is used to perform contrast enhancement of the mi-crocalcifications. To improve microcalcification detection, a novel image sub-segmentation approach based on the possibilistic fuzzy c-means algorithm is used. From the original ROIs, window-based features, such as the mean and standard deviation, were extracted; these features were used as an input vector in a classifier. The classifier is based on an artificial neural network to identify patterns belonging to microcalcifications and healthy tissue. Our results show that the proposed method is a good alternative for automatically detecting microcalcifications, because this stage is an important part of early breast cancer detection.
[+]

Palabras clave

Artificial neural networksClassificationComputer-aided detectionDetection of microcalcificationsDetection systemDigital mammogramsPossibilistic fuzzy c-means clustering algorithmSegmentationTop-hat transform

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Eurasip Journal on Advances in Signal Processing debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2011, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Electrical and Electronic Engineering. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Engineering, Electrical & Electronic.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 16
  • WoS: 9
  • Scopus: 13
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 21 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/12258/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 595
  • Descargas: 324
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Mexico.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Quintanilla-Dominguez, Joel) y Último Autor (ANDINA DE LA FUENTE, DIEGO).

[+]