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Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Perez-Martinez, F.Autor o Coautor

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9 de junio de 2019
Publicaciones
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Artículo
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Wind turbine clutter observations and theoretical validation for meteorological radar applications

Publicado en: IET Radar Sonar and Navigation. 5 (2): 111-117 - 2011-02-01 5(2), DOI: 10.1049/iet-rsn.2009.0296

Autores:

Gallardo-Hernando, B; Munoz-Ferreras, M; Perez-Martinez, F; Aguado-Encabo, F
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Afiliaciones

Spanish Meteorol Agcy, Madrid 28071, Spain - Autor o Coautor
Tech Univ Madrid, ETSI Telecomunicac, Dept Signals Syst & Radiocommun, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Univ Alcala de Henares, Escuela Politecn, Dept Signal Theory & Commun, Alcala De Henares 28805, Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

The use of wind energy is gaining importance because of its many advantages. Nations worldwide are promoting the installation of wind farms to produce electricity in an attempt to tackle climate change and increasing oil costs. However, wind turbines can generate undesired signals that disturb the performance of radar systems. In particular, this is an issue for weather radar networks that see wind turbines as clutter, since they have a strong influence on meteorological outputs such as the estimation of rain intensity or wind velocity. This study develops a simulated scenario and a radar signal model that justify collection of live data from the Spanish Weather Radar Network. Simulated and real data are discussed for both the spotlight and exploration modes. As an application example, a simple algorithm has been developed to estimate wind direction in the immediate vicinity of wind turbines. In this context, it is clear that some meteorological information may be extracted from the wind turbine clutter itself.
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Palabras clave

Affordable and clean energy

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IET Radar Sonar and Navigation debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2011, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Electrical and Electronic Engineering. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-09:

  • Open Alex: 45
  • WoS: 31
  • Scopus: 44
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-09:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 18 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/81138/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 192
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 7 - Affordable and clean energy, con una probabilidad del 83% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Gallardo-Hernando, B.) .

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by Project TEC2008-02148/TEC of the Spanish National Board of Scientific and Technology Research. The authors wish to thank the staff from the Terrestrial Remote Sensing unit of the Spanish Meteorological Agency (AEMET), who provided key support in the collection of radar data.
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