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Investigadores/as Institucionales

Martínez, E.Autor o CoautorGonzalo, C.Autor o Coautor

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9 de junio de 2019
Publicaciones
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Artículo
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Classification of Satellite Images by means of Fuzzy Rules generated by a Genetic Algorithm

Publicado en: IEEE Latin America Transactions. 9 (1): 743-748 - 2011-03-01 9(1), DOI: 10.1109/TLA.2011.5876414

Autores:

Gordo, O; Martinez, E; Gonzalo, C; Arquero, A
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Afiliaciones

Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dpto Arquitectura & Tecnol Sist Informat, Fac Informat, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Grp Teledetecc, Fac Informat, Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

The data acquired by Remote Sensing systems allow obtaining thematic maps of the earth's surface, by means of the registered image classification. This implies the identification and categorization of all pixels into land cover classes. Traditionally, methods based on statistical parameters have been widely used, although they show some disadvantages. Nevertheless, some authors indicate that those methods based on artificial intelligence, may be a good alternative. Thus, fuzzy thematic classifiers, which are based on Fuzzy Logic, include additional information in the classification process through based-rule systems. In this work, we propose the use of a genetic algorithm (GA) to select the optimal and minimum set of fuzzy rules to classify remotely sensed images by means a fuzzy classifier. Input information of GA has been obtained through the training space determined by two uncorrelated spectral bands (2D scatter diagrams), which has been irregularly divided by five linguistic terms defined in each band. The proposed methodology has been applied to Landsat-TM images and it has showed that this set of rules provides a higher accuracy level in the classification results.
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Palabras clave

Fuzzy rulesFuzzy thematic classifierGenetic algorithmGenetic algorithmsLand-cover classificationRemotely sensed images

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Latin America Transactions, y aunque la revista se encuentra clasificada en el cuartil Q4 (Agencia WoS (JCR)), su enfoque regional y su especialización en Computer Science, Information Systems, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 9
  • Scopus: 12
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 11 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/11215/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 458
  • Descargas: 758
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Gordo, O.) y Último Autor (Arquero, A.).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Gordo, O..

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