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9 de junio de 2019
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Intrusion-resilient integrity in data-centric unattended WSNs

Publicado en: Pervasive and Mobile Computing. 7 (4): 495-508 - 2011-08-01 7(4), DOI: 10.1016/j.pmcj.2010.12.003

Autores:

Di Pietro, R; Soriente, C; Spognardi, A; Tsudik, G
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Afiliaciones

Univ Calif Irvine, Dept Comp Sci - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, DLSIIS - Autor o Coautor
Univ Roma La Sapienza, Dipartimento Informat - Autor o Coautor
Univ Rovira & Virgili, UNESCO, Chair Data Privacy - Autor o Coautor
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Resumen

Unattended Wireless Sensor Networks (UWSNs) operate in autonomous or disconnected mode: sensed data is collected periodically by an itinerant sink. Between successive sink visits, sensor-collected data is subject to some unique vulnerabilities, In particular, while the network is unattended, a mobile adversary (capable of subverting up to a fraction of sensors at a time) can migrate between compromised sets of sensors and inject fraudulent data. In this paper, we provide two collaborative authentication techniques that allow an UWSN to maintain integrity and authenticity of sensor data - in the presence of a mobile adversary - until the next sink visit. Proposed schemes use simple, standard, and inexpensive symmetric cryptographic primitives, coupled with key evolution and few message exchanges. We study their security and effectiveness, both analytically and via simulations. We also assess their robustness and show how to achieve the desired trade-off between performance and security. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

AdversaryData integritySecurityUwsnWireless sensor network securityWireless sensor networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Pervasive and Mobile Computing debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2011, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science (Miscellaneous).

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-25:

  • WoS: 2
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-25:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 14 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/11247/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 532
  • Descargas: 436
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy; United States of America.

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Reconocimientos ligados al ítem

Claudio Soriente has been supported by Madrid Regional Council - CAM under the project CLOUDS (S2009TIC-1692), the Spanish Research Agency - MICINN under project CloudStorm (TIN2010-19077) and the European Commission under project MASSIF (FP7-257475).
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