{rfName}
Ti

Indexado en

Licencia y uso

Icono OpenAccess

Citaciones

29

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Godino-Llorente, Juan I.Autor o Coautor

Compartir

9 de junio de 2019
Publicaciones
>
Artículo
Sí

Time-frequency based feature selection for discrimination of non-stationary biosignals

Publicado en: Eurasip Journal on Advances in Signal Processing. 2012 (219): 219- - 2012-12-01 2012(219), DOI: 10.1186/1687-6180-2012-219

Autores:

Martínez-Vargas, JD; Godino-Llorente, JI; Castellanos-Dominguez, G
[+]

Afiliaciones

Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Univ Nacl Colombia, Signal Proc & Recognit Grp, Caldas, Manizales, Colombia - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Circuitos & Sistemas, Madrid 28031, Spain - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

This research proposes a generic methodology for dimensionality reduction upon time-frequency representations applied to the classification of different types of biosignals. The methodology directly deals with the highly redundant and irrelevant data contained in these representations, combining a first stage of irrelevant data removal by variable selection, with a second stage of redundancy reduction using methods based on linear transformations. The study addresses two techniques that provided a similar performance: the first one is based on the selection of a set of the most relevant time-frequency points, whereas the second one selects the most relevant frequency bands. The first methodology needs a lower quantity of components, leading to a lower feature space; but the second improves the capture of the time-varying dynamics of the signal, and therefore provides a more stable performance. In order to evaluate the generalization capabilities of the methodology proposed it has been applied to two types of biosignals with different kinds of non-stationary behaviors: electroencephalographic and phonocardiographic biosignals. Even when these two databases contain samples with different degrees of complexity and a wide variety of characterizing patterns, the results demonstrate a good accuracy for the detection of pathologies, over 98%.The results open the possibility to extrapolate the methodology to the study of other biosignals.
[+]

Palabras clave

2-dimensional pcaFace representationFeature-extractionHeart murmur detectionMatching pursuitRecognitionTransform

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Eurasip Journal on Advances in Signal Processing debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2012, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Signal Processing. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Engineering, Electrical & Electronic.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 13
  • Scopus: 15
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 37 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/16435/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 493
  • Descargas: 321
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Colombia.

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

This research was supported by Centro de Investigacion e Innovacion de Excelencia - ARTICA, Programa Nacional de Formacion de Investigadores GENERACION DEL BICENTENARIO, 2011, funded by COLCIENCIAS, Servicio de monitoreo remoto de actividad cardiaca para el tamizaje clinico en la red de telemedicina del departamento de Caldas funded by Universidad Nacional de Colombia and Universidad de Caldas and through the project grant TEC2009-14123-C04-02 financed by the Spanish government.
[+]