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Investigadores/as Institucionales

Salvador, RubenAutor (correspondencia)Vidal, AlbertoAutor o CoautorMoreno, FelixAutor o CoautorRiesgo, TeresaAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
Sí

Accelerating FPGA-based evolution of wavelet transform filters by optimized task scheduling

Publicado en: MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS. 36 (5): 427-438 - 2012-07-01 36(5), DOI: 10.1016/j.micpro.2012.02.002

Autores:

Salvador, R; Vidal, A; Moreno, F; Riesgo, T; Sekanina, L
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Afiliaciones

Brno Univ Technol, Fac Informat Technol, Ctr Excellence IT4innovat - Autor o Coautor
Electrónica Industrial. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Ctr Ind Elect - Autor o Coautor
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Resumen

Adaptive embedded systems are required in various applications. This work addresses these needs in the area of adaptive image compression in FPGA devices. A simplified version of an evolution strategy is utilized to optimize wavelet filters of a Discrete Wavelet Transform algorithm. We propose an adaptive image compression system in FPGA where optimized memory architecture, parallel processing and optimized task scheduling allow reducing the time of evolution. The proposed solution has been extensively evaluated in terms of the quality of compression as well as the processing time. The proposed architecture reduces the time of evolution by 44% compared to our previous reports while maintaining the quality of compression unchanged with respect to existing implementations. The system is able to find an optimized set of wavelet filters in less than 2 min whenever the input type of data changes. (C) 2012 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

Adaptive embedded systemsAdaptive image compressionBio-inspired architecturesCircuitsConstructionDesignEvolutionary computationEvolvable hardwareEvolved wavelet transformsFilter optimizationFpgaImplementationIntrinsic evolvable hardwareLifting scheme

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS, y aunque la revista se encuentra clasificada en el cuartil Q3 (Agencia WoS (JCR)), su enfoque regional y su especialización en Engineering, Electrical & Electronic, le otorgan un reconocimiento lo suficientemente significativo en un nicho concreto del conocimiento científico a nivel internacional.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 2
  • Scopus: 4
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 23 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/15939/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 483
  • Descargas: 569
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Czech Republic.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (SALVADOR PEREA, RUBEN) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido SALVADOR PEREA, RUBEN.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by the Spanish Ministry of Science and Research under the project DR.SIMON (Dynamic Reconfigurability for Scalability in Multimedia Oriented Networks) with number TEC2008-06486-C02-01. Lukas Sekanina was supported by the Czech Science Foundation project P103/10/1517, the research programme MSM 0021630528 and the European Regional Development Fund in the IT4Innovations Centre of Excellence project CZ.1.05/1.1.00/02.0070.
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