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Investigadores/as Institucionales

Fraga, DavidAutor o CoautorMoya, Jose M.Autor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
Sí

Detecting Unknown Attacks in Wireless Sensor Networks That Contain Mobile Nodes

Publicado en: SENSORS. 12 (8): 10834-10850 - 2012-08-01 12(8), DOI: 10.3390/s120810834

Autores:

Bankovic, Z; Fraga, D; Moya, JM; Vallejo, JC
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, Dept Ingn Elect, ETSI Telecomunicac, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

As wireless sensor networks are usually deployed in unattended areas, security policies cannot be updated in a timely fashion upon identification of new attacks. This gives enough time for attackers to cause significant damage. Thus, it is of great importance to provide protection from unknown attacks. However, existing solutions are mostly concentrated on known attacks. On the other hand, mobility can make the sensor network more resilient to failures, reactive to events, and able to support disparate missions with a common set of sensors, yet the problem of security becomes more complicated. In order to address the issue of security in networks with mobile nodes, we propose a machine learning solution for anomaly detection along with the feature extraction process that tries to detect temporal and spatial inconsistencies in the sequences of sensed values and the routing paths used to forward these values to the base station. We also propose a special way to treat mobile nodes, which is the main novelty of this work. The data produced in the presence of an attacker are treated as outliers, and detected using clustering techniques. These techniques are further coupled with a reputation system, in this way isolating compromised nodes in timely fashion. The proposal exhibits good performances at detecting and confining previously unseen attacks, including the cases when mobile nodes are compromised.
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Palabras clave

clustering algorithmsmobilityreputation systemsunknown attacksAlgorithmsCluster analysisClustering algorithmsComputer communication networksComputer securityComputer simulationIntrusion detectionMobilityModels, theoreticalReputation systemsSelf-organizing mapsUnknown attacksWireless sensor networksWireless technology

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista SENSORS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2012, se encontraba en la posición 15/26, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Electrochemistry.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • Google Scholar: 17
  • WoS: 6
  • Scopus: 5
  • Europe PMC: 1
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 25.

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/16823/
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BANKOVIC, Zorana) y Último Autor (Carlos Vallejo, Juan).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido BANKOVIC, Zorana.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation, under Research Grant AMILCAR TEC2009-14595-C02-01, and the Campus of International Excellence (CEI) of Moncloa, under Research Grant of the Program for Attracting Talent (PICATA).
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