9 de junio de 2019
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Self-Healing in Unattended Wireless Sensor Networks

Publicado en: ACM Transactions on Sensor Networks. 9 (1): 7- - 2012-11-01 9(1), DOI: 10.1145/2379799.2379806

Autores:

Di Pietro, R; Ma, D; Soriente, C; Tsudik, G
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Afiliaciones

Univ Calif Irvine, Dept Comp Sci - Autor o Coautor
Univ Michigan Dearborn, Dept Comp & Informat Sci - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Fac Informat - Autor o Coautor
Univ Roma Tre, Dipartimento Matemat - Autor o Coautor
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Resumen

Wireless sensor networks (WSNs) appeal to a wide range of applications that involve the monitoring of various physical phenomena. However, WSNs are subject to many threats. In particular, lack of pervasive tamper-resistant hardware results in sensors being easy targets for compromise. Having compromised a sensor, the adversary learns all the sensor secrets, allowing it to later encrypt/decrypt or authenticate messages on behalf of that sensor. This threat is particularly relevant in the novel unattended wireless sensor networks (UWSNs) scenario. UWSNs operate without constant supervision by a trusted sink. UWSN's unattended nature and increased exposure to attacks prompts the need for special techniques geared towards regaining security after being compromised. In this article, we investigate cooperative self-healing in UWSNs and propose various techniques to allow unattended sensors to recover security after compromise. Our techniques provide seamless healing rates even against a very agile and powerful adversary. The effectiveness and viability of our proposed techniques are assessed by thorough analysis and supported by simulation results. Finally, we introduce some real-world issues affecting UWSN deployment and provide some solutions for them as well as a few open problems calling for further investigation.
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Palabras clave

Mobile adversaryProactive rsaPublic-key encryptionSecuritySelf-healingSoftware-based attestationWireless sensor networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista ACM Transactions on Sensor Networks debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2012, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Networks and Communications. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 7
  • Scopus: 10
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 34.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 34 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/16847/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 431
  • Descargas: 553
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Italy; United States of America.

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Reconocimientos ligados al ítem

R. Di Pietro was partially supported by ACC1O, the Catalan Business Competitiveness Support Agency. He is also with Barcelona Digital Technology Center. C. Soriente was partially supported by the Madrid Regional Council - CAM under project CLOUDS (S2009TIC-1692), the Spanish Research Agency - MICINN under project CloudStorm (TIN2010-19077), and the European Commission under projects MASSIF (FP7-257475).
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