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Investigadores/as Institucionales

Gloria Sanchez-Torrubia, M.Autor o CoautorTorres-Blanc, CarmenAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
Publicaciones
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Artículo
No

An approach to automatic learning assessment based on the computational theory of perceptions

Publicado en: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 39 (15): 12177-12191 - 2012-11-01 39(15), DOI: 10.1016/j.eswa.2012.04.069

Autores:

Sánchez-Torrubia, MG; Torres-Blanc, C; Trivino, G
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Afiliaciones

European Ctr Soft Comp, Mieres, Asturias, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid Boadilla del Monte, Dept Appl Math, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

E-learning systems output a huge quantity of data on a learning process. However, it takes a lot of specialist human resources to manually process these data and generate an assessment report. Additionally, for formative assessment, the report should state the attainment level of the learning goals defined by the instructor. This paper describes the use of the granular linguistic model of a phenomenon (GLMP) to model the assessment of the learning process and implement the automated generation of an assessment report. GLMP is based on fuzzy logic and the computational theory of perceptions. This technique is useful for. implementing complex assessment criteria using inference systems based on linguistic rules. Apart from the grade, the model also generates a detailed natural language progress report on the achieved proficiency level, based exclusively on the objective data gathered from correct and incorrect responses. This is illustrated by applying the model to the assessment of Dijkstra's algorithm learning using a visual simulation-based graph algorithm learning environment, called GRAPHs. (C) 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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Palabras clave

AchievementAlgorithm visualizationAutomatic learning assessmentComputing with words and perceptionsFuzzy rulesGranular linguistic model of a phenomenonMembership functionsNumbersOwa operatorsSetsStudents evaluationSummariesSystem

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2012, se encontraba en la posición 31/115, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Artificial Intelligence.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 12
  • Scopus: 13
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 47 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/15804/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 439
  • Descargas: 538
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (SANCHEZ TORRUBIA, MARIA GLORIA) .

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Reconocimientos ligados al ítem

The research reported in this paper was partially supported by the Spanish Government (MICINN) under project TIN2011-29827-C02-01 and by UPM-CAM.
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