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This research has been partially funded by the Madrid Regional Council (CAM), FSE, and FEDER under project CLOUDS (S2009TIC-1692), the Spanish Research Agency MICINN under project CloudStorm (TIN2010-19077), and the Juan de la Cierva Fellowship of Claudio Soriente, and the European Commission under project MASSIF (FP7-257475). Ricardo Jimenez-Peris and Marta Patino-Martinez filed a patent at USPTO with number US13/112,628 related to this paper.

Análisis de autorías institucional

Patiño-Martínez, MartaAutor o Coautor

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StreamCloud: An Elastic and Scalable Data Streaming System

Publicado en:Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems. 23 (12): 2351-2365 - 2012-12-01 23(12), DOI: 10.1109/TPDS.2012.24

Autores: Gulisano, Vincenzo; Jimenez-Peris, Ricardo; Patino-Martinez, Marta; Soriente, Claudio; Valduriez, Patrick

Afiliaciones

Resumen

Many applications in several domains such as telecommunications, network security, large-scale sensor networks, require online processing of continuous data flows. They produce very high loads that requires aggregating the processing capacity of many nodes. Current Stream Processing Engines do not scale with the input load due to single-node bottlenecks. Additionally, they are based on static configurations that lead to either under or overprovisioning. In this paper, we present StreamCloud, a scalable and elastic stream processing engine for processing large data stream volumes. StreamCloud uses a novel parallelization technique that splits queries into subqueries that are allocated to independent sets of nodes in a way that minimizes the distribution overhead. Its elastic protocols exhibit low intrusiveness, enabling effective adjustment of resources to the incoming load. Elasticity is combined with dynamic load balancing to minimize the computational resources used. The paper presents the system design, implementation, and a thorough evaluation of the scalability and elasticity of the fully implemented system.

Palabras clave

Cloud computingData streamingElasticityLoad managementPeer to peer computingScalabilitySemanticsStreaming media

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2012, se encontraba en la posición 16/100, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Theory & Methods.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 8.65. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 14 Nov 2024)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 6.94 (fuente consultada: FECYT Feb 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions: 63.69 (fuente consultada: Dimensions Jun 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-06-01, el siguiente número de citas:

  • WoS: 189
  • Scopus: 284
  • OpenCitations: 239

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-06-01:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 132.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 132 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 3.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: France.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Gulisano, Vincenzo) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Gulisano, Vincenzo.