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Teresa Arredondo, MariaAutor o CoautorFernanda Cabrera-Umpierrez, MariaAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
No

Merging Person-Specific Bio-Markers for Predicting Oral Cancer Recurrence Through an Ontology

Publicado en: IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING. 60 (1): 216-220 - 2013-01-07 60(1), DOI: 10.1109/TBME.2012.2216879

Autores:

Salvi, Dario; Picone, Marco; Teresa Arredondo, Maria; Fernanda Cabrera-Umpierrez, Maria; Esteban, Angel; Steger, Sebastian; Poli, Tito
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Afiliaciones

Fraunhofer Inst Comp Graph Res IGD, D-564283 Darmstadt, Germany - Autor o Coautor
MultiMed Srl, I-10127 Turin, Italy - Autor o Coautor
Univ Hosp Parma, Head & Neck Dept, Maxillofacial Surg Sect, I-43100 Parma, Italy - Autor o Coautor
Univ Parma, Dept Informat Engn, I-43125 Parma, Italy - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Fac Informat, Dept Tecnol Foton, E-28660 Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

One of the major problems related to cancer treatment is its recurrence. Without knowing in advance how likely the cancer will relapse, clinical practice usually recommends adjuvant treatments that have strong side effects. A way to optimize treatments is to predict the recurrence probability by analyzing a set of bio-markers. The NeoMark European project has identified a set of preliminary bio-markers for the case of oral cancer by collecting a large series of data from genomic, imaging, and clinical evidence. This heterogeneous set of data needs a proper representation in order to be stored, computed, and communicated efficiently. Ontologies are often considered the proper mean to integrate biomedical data, for their high level of formality and for the need of interoperable, universally accepted models. This paper presents the NeoMark system and how an ontology has been designed to integrate all its heterogeneous data. The system has been validated in a pilot in which data will populate the ontology and will be made public for further research.
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Palabras clave

BioinformaticsBiomarkers, tumorBiomedical image processingCancerComputational biologyComputer aided diagnosisDiagnosis, computer-assistedGenetic expressionHumansLymph nodesModels, statisticalMouth neoplasmsNeoplasm recurrence, localOntologiesReproducibility of resultsSquamous-cell carcinomaSurgeryTaxonomyTumors

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2013, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Biomedical Engineering.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 3
  • Scopus: 6
  • Europe PMC: 2
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 34.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 34 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/21458/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 470
  • Descargas: 528
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Germany; Italy.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Salvi, Dario) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Salvi, Dario.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported by the European Union under the 7th Framework Program through the NeoMark (EU-FP7-ICT-2007-2-22483-NeoMark) research project. Asterisk indicates corresponding author.
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