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Berjon, DanielAutor (correspondencia)Cuevas, CarlosAutor o CoautorMoran, FranciscoAutor o CoautorGarcia, NarcisoAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
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GPU-based Implementation of an Optimized Nonparametric Background Modeling for Real-time Moving Object Detection

Publicado en: IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS. 59 (2): 361-369 - 2013-07-15 59(2), DOI: 10.1109/TCE.2013.6531118

Autores:

Berjón, D; Cuevas, C; Morán, F; García, N
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, GTI, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Answering to the growing demand of computer vision tools for the last generations of consumer electronic devices equipped with smart cameras, several nonparametric moving detection algorithms have been developed. These algorithms, by modeling both background and foreground from spatio-temporal reference data, provide satisfactory results in many complex scenarios. However, to be computationally efficient, they apply some simplifications that decrease the quality of the detections. This paper presents a novel real-time implementation of an optimized spatio-temporal nonparametric moving object detection strategy. To improve the quality of previous algorithms, the bandwidths of the kernels required to model the background are dynamically estimated, and the background model is also selectively updated. The proposed implementation features smart cooperation between a computer/device's Central and Graphics Processing Units (CPU/GPU) and extensive usage of the texture mapping and filtering units of the latter, including a novel method for fast evaluation of Gaussian functions. Thanks to these features, high quality detection rates are achieved while respecting the real-time restrictions imposed by computer vision tools running on current consumer electronic devices(1).
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Palabras clave

3dtvBandwidthComputational efficiencyComputational modelingFrameworkGpuGraphics processing unitsHigh-qualityHighqualityKernelMoving object detectionObject detectionReal timeReal-time systemsSmart camerasSpatio-temporal nonparametric modelingSubtractionUsabilityUsability.

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2013, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Media Technology. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales de Scopus Elsevier, arroja un valor para la media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 1.07, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-24, el siguiente número de citas:

  • WoS: 23
  • Scopus: 28
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 19 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/86827/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 134
  • Descargas: 45
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (BERJON DIEZ, DANIEL) y Último Autor (GARCIA SANTOS, NARCISO).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido BERJON DIEZ, DANIEL.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was supported in part by the Ministerio de Economia y Competitividad of the Spanish Government under project TEC2010-20412 (Enhanced 3DTV).
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