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Investigadores/as Institucionales

Montes, JesusAutor (correspondencia)Perez, Maria S.Autor o Coautor

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9 de junio de 2019
Publicaciones
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Artículo

GMonE: A complete approach to cloud monitoring

Publicado en: Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience. 29 (8): 2026-2040 - 2013-10-01 29(8), DOI: 10.1016/j.future.2013.02.011

Autores:

Montes, J; Sánchez, A; Memishi, B; Pérez, MS; Antoniu, G
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Afiliaciones

Bretagne Atlantique, INRIA Rennes - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, CesViMa - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Fac Informat - Autor o Coautor
Univ Rey Juan Carlos, ETS Ingn Informat - Autor o Coautor
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Resumen

The inherent complexity of modern cloud infrastructures has created the need for innovative monitoring approaches, as state-of-the-art solutions used for other large-scale environments do not address specific cloud features. Although cloud monitoring is nowadays an active research field, a comprehensive study covering all its aspects has not been presented yet. This paper provides a deep insight into cloud monitoring. It proposes a unified cloud monitoring taxonomy, based on which it defines a layered cloud monitoring architecture. To illustrate it, we have implemented GMonE, a general-purpose cloud monitoring tool which covers all aspects of cloud monitoring by specifically addressing the needs of modern cloud infrastructures. Furthermore, we have evaluated the performance, scalability and overhead of GMonE with Yahoo Cloud Serving Benchmark (YCSB), by using the OpenNebula cloud middleware on the Grid'5000 experimental testbed. The results of this evaluation demonstrate the benefits of our approach, surpassing the monitoring performance and capabilities of cloud monitoring alternatives such as those present in state-of-the-art systems such as Amazon EC2 and OpenNebula. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

Cloud computingLayerMonitoring

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2013, se encontraba en la posición 8/102, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Theory & Methods.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 3.62. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 4.06 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2026-04-24, el siguiente número de citas:

  • WoS: 75
  • Scopus: 106
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 114 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/29165/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 573
  • Descargas: 2,239
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: France.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MONTES SANCHEZ, JESUS) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MONTES SANCHEZ, JESUS.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work is partially supported by the Madrid Regional Authority (Comunidad de Madrid) and the Universidad Rey Juan Carlos under the URJC-CM-2010-CET-5185 contract, the Spanish Ministry of Education under contract TIN2010-212889-C02-01 and the Marie Curie Initial Training Network (MCITN) SCALing by means of Ubiquitous Storage (SCALUS) under contract 238808. Experiments presented in this paper were carried out using the Grid'5000 experimental testbed, being developed under the INRIA ALADDIN development action with support from CNRS, RENATER and several Universities as well as other funding bodies (see https://www.grid5000.fr). The authors would also like to thank Eduardo Perez, who worked with us in the programming of GMonE.
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