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Investigadores/as Institucionales

Li, TonghongAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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A scalable approach for content based image retrieval in cloud datacenter

Publicado en: INFORMATION SYSTEMS FRONTIERS. 16 (1): 129-141 - 2014-03-01 16(1), DOI: 10.1007/s10796-013-9467-0

Autores:

Liao, JX; Yang, D; Li, TH; Wang, JY; Qi, Q; Zhu, XM
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Afiliaciones

Beijing Univ Posts & Telecommun, State Key Lab Networking & Switching Technol - Autor o Coautor
Tech Univ Madrid, Dept Comp Sci - Autor o Coautor

Resumen

The emergence of cloud datacenters enhances the capability of online data storage. Since massive data is stored in datacenters, it is necessary to effectively locate and access interest data in such a distributed system. However, traditional search techniques only allow users to search images over exact-match keywords through a centralized index. These techniques cannot satisfy the requirements of content based image retrieval (CBIR). In this paper, we propose a scalable image retrieval framework which can efficiently support content similarity search and semantic search in the distributed environment. Its key idea is to integrate image feature vectors into distributed hash tables (DHTs) by exploiting the property of locality sensitive hashing (LSH). Thus, images with similar content are most likely gathered into the same node without the knowledge of any global information. For searching semantically close images, the relevance feedback is adopted in our system to overcome the gap between low-level features and high-level features. We show that our approach yields high recall rate with good load balance and only requires a few number of hops.
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Palabras clave

ChordCloud computingContent based image retrievalFrameworkLocality sensitive hashingPeer-to-peerRelevance feedbackSimilarity queriesSystemsTo-peer networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista INFORMATION SYSTEMS FRONTIERS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2014, se encontraba en la posición 63/139, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Science, Information Systems. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Computer Networks and Communications.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 12
  • Scopus: 14
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 18 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/28920/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 371
  • Descargas: 543
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: China.

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Reconocimientos ligados al ítem

This work was jointly supported by: (1) the National Basic Research Program of China (No. 2013CB329102); (2) National Natural Science Foundation of China (No. 61372120,61271019, 61101119, 61121001, 61072057, 60902051); (3) PCSIRT (No. IRT1049); (4) MICINN (No. TIN2010-19077); (5) CAM (No. S2009TIC-1692).
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