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Martin Ruiz, Maria LuisaAutor (correspondencia)Valero Duboy, Miguel AngelAutor o CoautorPau De La Cruz, IvanAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
Sí

Evaluating a Web-Based Clinical Decision Support System for Language Disorders Screening in a Nursery School

Publicado en: Journal Of Medical Internet Research. 16 (5): 141-153 - 2014-05-01 16(5), DOI: 10.2196/jmir.3263

Autores:

Martin Ruiz, Maria Luisa; Valero Duboy, Miguel Angel; Torcal Loriente, Carmen; Pau de la Cruz, Ivan
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Afiliaciones

Legamar Sch, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Tech Univ Madrid, Dept Telemat & Elect Engn, Madrid 28031, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Background: Early and effective identification of developmental disorders during childhood remains a critical task for the international community. The second highest prevalence of common developmental disorders in children are language delays, which are frequently the first symptoms of a possible disorder. Objective: This paper evaluates a Web-based Clinical Decision Support System (CDSS) whose aim is to enhance the screening of language disorders at a nursery school. The common lack of early diagnosis of language disorders led us to deploy an easy-to-use CDSS in order to evaluate its accuracy in early detection of language pathologies. This CDSS can be used by pediatricians to support the screening of language disorders in primary care. Methods: This paper details the evaluation results of the Gades CDSS at a nursery school with 146 children, 12 educators, and 1 language therapist. The methodology embraces two consecutive phases. The first stage involves the observation of each child's language abilities, carried out by the educators, to facilitate the evaluation of language acquisition level performed by a language therapist. Next, the same language therapist evaluates the reliability of the observed results. Results: The Gades CDSS was integrated to provide the language therapist with the required clinical information. The validation process showed a global 83.6% (122/146) success rate in language evaluation and a 7% (7/94) rate of non-accepted system decisions within the range of children from 0 to 3 years old. The system helped language therapists to identify new children with potential disorders who required further evaluation. This process will revalidate the CDSS output and allow the enhancement of early detection of language disorders in children. The system does need minor refinement, since the therapists disagreed with some questions from the CDSS knowledge base (KB) and suggested adding a few questions about speech production and pragmatic abilities. The refinement of the KB will address these issues and include the requested improvements, with the support of the experts who took part in the original KB development. Conclusions: This research demonstrated the benefit of a Web-based CDSS to monitor children's neurodevelopment via the early detection of language delays at a nursery school. Current next steps focus on the design of a model that includes pseudo auto-learning capacity, supervised by experts.
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Palabras clave

early diagnosisehealthevaluationhealth information systemsknowledge managementlanguage disordersChildChild, preschoolChildrenDecision support systems, clinicalEarly diagnosisEhealthEvaluationFemaleHealth information systemsHumansImpairmentInternetKnowledge managementLanguage disordersMaleOutcomesPediatricsPrimary health careReproducibility of resultsRiskSchools, nurserySpeechTeacher identification

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Journal Of Medical Internet Research debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2014, se encontraba en la posición 3/24, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Medical Informatics.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2025-12-21:

  • WoS: 10
  • Scopus: 15
  • Europe PMC: 6
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 113.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 116 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 2.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/35605/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 569
  • Descargas: 332
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (MARTIN RUIZ, MARIA LUISA) y Último Autor (PAU DE LA CRUZ, IVAN).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido MARTIN RUIZ, MARIA LUISA.

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Reconocimientos ligados al ítem

This article is part of research we're conducting in the Talisec+ project (a framework for knowledge-based management of accessible security guarantees for personal autonomy; TIN2010-20510-C04-01), supported by the Ministry of Education and Science of Spain through the National Plan for R+D+I (research, development, and innovation).
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