{rfName}
Di

Indexado en

Citaciones

31

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Latorre, AntonioAutor o CoautorPena, Jose-MariaAutor o Coautor

Compartir

9 de junio de 2019
Publicaciones
>
Artículo
No

Distributed Estimation of Distribution Algorithms for continuous optimization: How does the exchanged information influence their behavior?

Publicado en: INFORMATION SCIENCES. 268 231-254 - 2014-06-01 268(), DOI: 10.1016/j.ins.2013.10.026

Autores:

Muelas, S; Mendiburu, A; LaTorre, A; Peña, JM
[+]

Afiliaciones

CSIC, Inst Cajal - Autor o Coautor
Univ Basque Country, Dept Comp Architecture & Technol, Intelligent Syst Grp - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Comp Syst Architecture & Technol - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

One of the most promising areas in which probabilistic graphical models have shown an incipient activity is the field of heuristic optimization and, in particular, in Estimation of Distribution Algorithms. Due to their inherent parallelism, different research lines have been studied trying to improve Estimation of Distribution Algorithms from the point of view of execution time and/or accuracy. Among these proposals, we focus on the so-called distributed or island-based models. This approach defines several islands (algorithms instances) running independently and exchanging information with a given frequency. The information sent by the islands can be either a set of individuals or a probabilistic model. This paper presents a comparative study for a distributed univariate Estimation of Distribution Algorithm and a multivariate version, paying special attention to the comparison of two alternative methods for exchanging information, over a wide set of parameters and problems - the standard benchmark developed for the IEEE Workshop on Evolutionary Algorithms and other Metaheuristics for Continuous Optimization Problems of the ISDA 2009 Conference. Several analyses from different points of view have been conducted to analyze both the influence of the parameters and the relationships between them including a characterization of the configurations according to their behavior on the proposed benchmark. (c) 2014 Published by Elsevier Inc.
[+]

Palabras clave

Continuous domainsContinuous optimizationEdasEstimation of distribution algorithmEvolutionary computationGenetic algorithmsGraphical modelIsland modelMigrationParallel bmdaProbability-models

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista INFORMATION SCIENCES debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2014, se encontraba en la posición 6/139, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Information Systems.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 13
  • Scopus: 18
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 19 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/36090/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 482
  • Descargas: 479
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Muelas, Santiago) y Último Autor (PEÑA SANCHEZ, JOSE MARIA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Muelas, Santiago.

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

This work was financed by the Spanish Ministry of Science TIN2010-21289-C02-02 and supported by the Cajal Blue Brain Project. The authors thankfully acknowledge the computer resources, technical expertise and assistance provided by the Centro de Supercomputacion y Visualizacion de Madrid (CeSViMa) and the Spanish Supercomputing Network. The authors would also like to thank Nelis Franken for his help with his Fluxviz tool.
[+]