9 de junio de 2019
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Reporting experiments to satisfy professionals' information needs

Publicado en: EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING. 19 (6): 1921-1955 - 2014-12-01 19(6), DOI: 10.1007/s10664-013-9268-6

Autores:

Jedlitschka, A; Juristo, N; Rombach, D
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Afiliaciones

Fraunhofer Inst Expt Software Engn - Autor o Coautor
Tech Univ Kaiserslautern - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid - Autor o Coautor
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Resumen

Although the aim of empirical software engineering is to provide evidence for selecting the appropriate technology, it appears that there is a lack of recognition of this work in industry. Results from empirical research only rarely seem to find their way to company decision makers. If information relevant for software managers is provided in reports on experiments, such reports can be considered as a source of information for them when they are faced with making decisions about the selection of software engineering technologies. To bridge this communication gap between researchers and professionals, we propose characterizing the information needs of software managers in order to show empirical software engineering researchers which information is relevant for decision-making and thus enable them to make this information available. We empirically investigated decision makers' information needs to identify which information they need to judge the appropriateness and impact of a software technology. We empirically developed a model that characterizes these needs. To ensure that researchers provide relevant information when reporting results from experiments, we extended existing reporting guidelines accordingly. We performed an experiment to evaluate our model with regard to its effectiveness. Software managers who read an experiment report according to the proposed model judged the technology's appropriateness significantly better than those reading a report about the same experiment that did not explicitly address their information needs. Our research shows that information regarding a technology, the context in which it is supposed to work, and most importantly, the impact of this technology on development costs and schedule as well as on product quality is crucial for decision makers.
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Palabras clave

Consort statementExperimentGuidelinesInformation needsRandomized trialsReportingSoftwareSoftware managerTechnology selectionTechnology-transfer

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2014, se encontraba en la posición 9/104, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Computer Science, Software Engineering.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 39
  • WoS: 19
  • Scopus: 21
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 44.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 44 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social Facebook: 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/26304/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 394
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Germany.

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