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Impacto en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

Investigadores/as Institucionales

Fernandez-Sanchez, CarlosAutor o CoautorDiaz, JessicaAutor (correspondencia)Perez, JenniferAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
Publicaciones
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Artículo

A Model-Driven Engineering Process for Autonomic Sensor-Actuator Networks

Publicado en: International Journal of Distributed Sensor Networks. 2015 (684892): 684892-684892 - 2015-01-01 2015(684892), DOI: 10.1155/2015/684892

Autores:

Vidal, C; Fernández-Sánchez, C; Díaz, J; Pérez, J
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, CITSEM, Escuela Tecn Super Ingn Sistemas Informat - Autor o Coautor

Resumen

Cyber-Physical Systems (CPS) are the next generation of embedded ICTsystems designed to be aware of the physical environment by using sensor-actuator networks to provide users with a wide range of smart applications and services. Many of these smart applications are possible due to the incorporation of autonomic control loops that implement advanced processing and analysis of historical and real-time data measured by sensors; plan actions according to a set of goals or policies; and execute plans through actuators. The complexity of this kind of systems requires mechanisms that can assist the system's design and development. This paper presents a solution for assisting the design and development of CPS based on Model-Driven Development: MindCPS (doMaIN moDel for CPS) solution. MindCPS solution is based on a model that provides modelling primitives for explicitly specifying the autonomic behaviour of CPS and model transformations for automatically generating part of the CPS code. In addition to the automatic code generation, the MindCPS solution offers the possibility of rapidly configuring and developing the core behaviour of a CPS, even for nonsoftware engineers. The MindCPS solution has been put into practice to deploy a smart metering system in a demonstrator located at the Technical University of Madrid.
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Palabras clave

Industry, innovation and infrastructure

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal of Distributed Sensor Networks debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2015, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Computer Networks and Communications. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q3 para la agencia WoS (JCR) en la categoría Computer Science, Information Systems.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Open Alex: 13
  • WoS: 7
  • Scopus: 16
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 34 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/41439/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 334
  • Descargas: 340
Siguiendo con el impacto social del trabajo, es importante enfatizar el hecho de que, por su contenido, puede ser asignado a la línea de interés del ODS 9 - Industry, innovation and infrastructure, con una probabilidad del 41% según el algoritmo mBERT desarrollado por Aurora University.
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Vidal, Carlos) y Último Autor (PEREZ BENEDI, JENIFER).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido DIAZ FERNANDEZ, JESSICA.

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Reconocimientos ligados al ítem

The work reported here has been partially sponsored by the Spanish fund: IMPONET (ITEA 2 09030, TSI-02400-2010-103), NEMO&CODED (ITEA2 08022, IDI-20110864), and MESC DPI2013-47450-C2-2-R. It has also been funded by the UPM (Technical University of Madrid) through its researcher training program.
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