{rfName}
An

Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Rosales, FranciscoAutor o CoautorGarcia-Dopico, AntonioAutor o CoautorBajo, RicardoAutor o CoautorNevado, AngelAutor o Coautor

Compartir

9 de junio de 2019
Publicaciones
>
Artículo
No

An Efficient Implementation of the Synchronization Likelihood Algorithm for Functional Connectivity

Publicado en: NEUROINFORMATICS. 13 (2): 245-258 - 2015-12-11 13(2), DOI: 10.1007/s12021-014-9251-4

Autores:

Rosales, F; García-Dopico, A; Bajo, R; Nevado, A
[+]

Afiliaciones

Univ Complutense Madrid, Basic Psychol Dept 2 - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, DATSI Comp Sci - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Lab Cognit & Computat Neurosci, Ctr Biomed Technol - Autor o Coautor
Ver más

Resumen

Measures of functional connectivity are commonly employed in neuroimaging research. Among the most popular measures is the Synchronization Likelihood which provides a non-linear estimate of the statistical dependencies between the activity time courses of different brain areas. One aspect which has limited a wider use of this algorithm is the fact that it is very computationally and memory demanding. In the present work we propose new implementations and parallelizations of the Synchronization Likelihood algorithm with significantly better performance both in time and in memory use. As a result both the amount of required computational time is reduced by 3 orders of magnitude and the amount of memory needed for calculations is reduced by 2 orders of magnitude. This allows performing analyses that were not feasible before from a computational standpoint.
[+]

Palabras clave

Alzheimers-diseaseBrainDynamicsEeg synchronizationFunctional connectivityGpuImplementationMemory taskMild cognitive impairmentOpenmpParallelizationSynchronization likelihood

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista NEUROINFORMATICS debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2015, se encontraba en la posición 122/256, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Neurosciences.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 11
  • Scopus: 13
[+]

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 38.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 38 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/35703/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 432
  • Descargas: 523
[+]

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (ROSALES GARCIA, FCO JAVIER) y Último Autor (Nevado Pérez, Ángel).

[+]

Reconocimientos ligados al ítem

This research was supported in part by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (National project TEC2012-38453-C04 and Grant PSI2010-22118).
[+]