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Investigadores/as Institucionales

Paraiso-Medina, SergioAutor (correspondencia)Perez-Rey, DavidAutor o CoautorAlonso-Calvo, RaulAutor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Semantic Normalization and Query Abstraction Based on SNOMED-CT and HL7: Supporting Multicentric Clinical Trials

Publicado en: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 19 (3): 1061-1067 - 2015-05-01 19(3), DOI: 10.1109/JBHI.2014.2357025

Autores:

Paraiso-Medina, S; Perez-Rey, D; Bucur, A; Claerhout, B; Alonso-Calvo, R
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Afiliaciones

Custodix, B-9830 Sint Martens Latem, Belgium - Autor o Coautor
Philips Res Europe, NL-5656 AE Eindhoven, Netherlands - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, DIA, Biomed Informat Grp, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, DLSIIS, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Advances in the use of omic data and other biomarkers are increasing the number of variables in clinical research. Additional data have stratified the population of patients and require that current studies be performed among multiple institutions. Semantic interoperability and standardized data representation are a crucial task in the management of modern clinical trials. In the past few years, different efforts have focused on integrating biomedical information. Due to the complexity of this domain and the specific requirements of clinical research, the majority of data integration tasks are still performed manually. This paper presents a semantic normalization process and a query abstraction mechanism to facilitate data integration and retrieval. A process based on well-established standards from the biomedical domain and the latest semantic web technologies has been developed. Methods proposed in this paper have been tested within the EURECA EU research project, where clinical scenarios require the extraction of semantic knowledge from biomedical vocabularies. The aim of this paper is to provide a novel method to abstract from the data model and query syntax. The proposed approach has been compared with other initiatives in the field by storing the same dataset with each of those solutions. Results show an extended functionality and query capabilities at the cost of slightly worse performance in query execution. Implementations in real settings have shown that following this approach, usable interfaces can be developed to exploit clinical trial data outcomes.
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Palabras clave

CancerClinical trialsData integrationData modelsDesignEnterpriseHl7 and snomedInformationInteroperabilityMedical diagnostic imagingOmicsResourcesSemantic interoperabilitySemanticsStandardStandardsVocabulary

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2015, se encontraba en la posición 8/20, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Medical Informatics.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • WoS: 9
  • Scopus: 13
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 63 (PlumX).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/87585/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 147
  • Descargas: 1
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Belgium; Netherlands.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PARAISO MEDINA, SERGIO) y Último Autor (ALONSO CALVO, RAUL).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido PARAISO MEDINA, SERGIO.

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