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Altmetrics

Investigadores/as Institucionales

Zapater, MarinaAutor (correspondencia)Fraga, DavidAutor o CoautorMalagon, PedroAutor o CoautorMoya, Jose M.Autor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo
Sí

Self-organizing Maps versus Growing Neural Gas in Detecting Anomalies in Data Centres

Publicado en: LOGIC JOURNAL OF THE IGPL. 23 (3): 495-505 - 2015-06-01 23(3), DOI: 10.1093/jigpal/jzv008

Autores:

Zapater, M; Fraga, D; Malagón, P; Bankovic, Z; Moya, JM
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Afiliaciones

UCM UPM, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, Dept Elect Engn, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
UPM, IMDEA Software Inst, Madrid 28223, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Reliability is one of the key performance factors in data centres. The out-of-scale energy costs of these facilities lead data centre operators to increase the ambient temperature of the data room to decrease cooling costs. However, increasing ambient temperature reduces the safety margins and can result in a higher number of anomalous events. Anomalies in the data centre need to be detected as soon as possible to optimize cooling efficiency and mitigate the harmful effects over servers. This article proposes the usage of clustering-based outlier detection techniques coupled with a trust and reputation system engine to detect anomalies in data centres. We show how self-organizing maps or growing neural gas can be applied to detect cooling and workload anomalies, respectively, in a real data centre scenario with very good detection and isolation rates, in a way that is robust to the malfunction of the sensors that gather server and environmental information.
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Palabras clave

Anomaly detectionData centresGrowing neural gasManagementSecuritySelf-organizing mapsSensor networksSystems

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista LOGIC JOURNAL OF THE IGPL debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2015, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Philosophy.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-24:

  • Google Scholar: 10
  • WoS: 4
  • Scopus: 5
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-24:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 8.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 8 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/41448/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 362
  • Descargas: 298
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (ZAPATER SANCHO, MARINA) y Último Autor (MOYA FERNANDEZ, JOSE MANUEL).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido ZAPATER SANCHO, MARINA.

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Reconocimientos ligados al ítem

Research by Marina Zapater has been partly supported by a PICATA predoctoral fellowship of the Moncloa Campus of International Excellence (UCM-UPM). This work has been partially supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, under contracts TEC2012-33892 and IPT-2012-1041-430000, and INCOTEC.
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