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Pagan, JosueAutor (correspondencia)Risco-Martin, Jose L.Autor o CoautorMoya, Jose M.Autor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Artículo

Robust and Accurate Modeling Approaches for Migraine Per-Patient Prediction from Ambulatory Data

Publicado en: Sensors. 15 (7): 15419-15442 - 2015-07-01 15(7), DOI: 10.3390/s150715419

Autores:

Pagan, Josue; Irene De Orbe, M; Gago, Ana; Sobrado, Monica; Risco-Martin, Jose L; Vivancos Mora, J; Moya, Jose M; Ayala, Jose L
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Afiliaciones

Tech Univ Madrid, Dept Elect Engn, Madrid 28040, Spain - Autor o Coautor
Univ Complutense Madrid, Comp Architecture & Automat Dept, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Hosp La Princesa, Sanitary Res Inst, Neurol Serv, Madrid 28006, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

Migraine is one of the most wide-spread neurological disorders, and its medical treatment represents a high percentage of the costs of health systems. In some patients, characteristic symptoms that precede the headache appear. However, they are nonspecific, and their prediction horizon is unknown and pretty variable; hence, these symptoms are almost useless for prediction, and they are not useful to advance the intake of drugs to be effective and neutralize the pain. To solve this problem, this paper sets up a realistic monitoring scenario where hemodynamic variables from real patients are monitored in ambulatory conditions with a wireless body sensor network (WBSN). The acquired data are used to evaluate the predictive capabilities and robustness against noise and failures in sensors of several modeling approaches. The obtained results encourage the development of per-patient models based on state-space models (N4SID) that are capable of providing average forecast windows of 47 min and a low rate of false positives.
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Palabras clave

migrainemodelingn4sidpredictionwbsnAlgorithmsAttacksElectrocardiography, ambulatoryEquipment designFemaleHemodynamicsHumansManagementMigraineMigraine disordersModelingModels, statisticalMonitoring, ambulatoryN4sidPredictionRemote sensing technologyReproducibility of resultsRobustnessSkin temperatureSystemsWbsnWearable sensorsWireless sensor networks

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Sensors debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2015, se encontraba en la posición 16/27, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Electrochemistry.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir de las Citas Mundiales proporcionadas por WoS (ESI, Clarivate), arroja un valor para la normalización de citas relativas a la tasa de citación esperada de: 1.13. Esto indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: ESI 13 Nov 2025)

Esta información viene reforzada por otros indicadores del mismo tipo, que aunque dinámicos en el tiempo y dependientes del conjunto de citaciones medias mundiales en el momento de su cálculo, coinciden en posicionar en algún momento al trabajo, entre el 50% más citados dentro de su temática:

  • Media Ponderada del Impacto Normalizado de la agencia Scopus: 1.15 (fuente consultada: FECYT Mar 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-12-21, el siguiente número de citas:

  • WoS: 32
  • Scopus: 42
  • Europe PMC: 6
  • Google Scholar: 69
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-12-21:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 76.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 77 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 38.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).
  • El número de menciones en medios de comunicación: 3 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/41443/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 428
  • Descargas: 244
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (PAGAN ORTIZ, JOSUE) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido PAGAN ORTIZ, JOSUE.

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Reconocimientos ligados al ítem

Research by Josue Pagan has been funded the Spanish Ministry of Economy and Competitivity under Research Grant TEC2012-33892.
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