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Fico, GiuseppeAutor o CoautorArredondo Waldmeyer, Maria T.Autor o Coautor

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9 de junio de 2019
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Sí

Using the Analytic Hierarchy Process (AHP) to understand the most important factors to design and evaluate a telehealth system for Parkinson's disease

Publicado en: BMC Medical Informatics and Decision Making. 15 (S7): S7- - 2015-09-11 15(S7), DOI: 10.1186/1472-6947-15-S3-S7

Autores:

Cancela, J; Fico, G; Waldmeyer, MTA
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Afiliaciones

Univ Politecn Madrid, ETSI Telecomunicac, Life Supporting Technol, Madrid, Spain - Autor o Coautor

Resumen

Background: The assessment of a new health technology is a multidisciplinary and multidimensional process, which requires a complex analysis and the convergence of different stakeholders into a common decision. This task is even more delicate when the assessment is carried out in early stage of development processes, when the maturity of the technology prevents conducting a large scale trials to evaluate the cost effectiveness through classic health economics methods. This lack of information may limit the future development and deployment in the clinical practice. This work aims to 1) identify the most relevant user needs of a new medical technology for managing and monitoring Parkinson's Disease (PD) patients and to 2) use these user needs for a preliminary assessment of a specific system called PERFORM, as a case study. Methods: Analytic Hierarchy Process (AHP) was used to design a hierarchy of 17 needs, grouped into 5 categories. A total of 16 experts, 6 of them with a clinical background and the remaining 10 with a technical background, were asked to rank these needs and categories. Results: On/Off fluctuations detection, Increase wearability acceptance, and Increase self-management support have been identified as the most relevant user needs. No significant differences were found between the clinician and technical groups. These results have been used to evaluate the PERFORM system and to identify future areas of improvement. Conclusions: First of all, the AHP contributed to the elaboration of a unified hierarchy, integrating the needs of a variety of stakeholders, promoting the discussion and the agreement into a common framework of evaluation. Moreover, the AHP effectively supported the user need elicitation as well as the assignment of different weights and priorities to each need and, consequently, it helped to define a framework for the assessment of telehealth systems for PD management and monitoring. This framework can be used to support the decision-making process for the adoption of new technologies in PD.
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Palabras clave

AdultBody area networkCare decision-makingGait assessmentHumansManagementMedical informaticsMedical informatics applicationsMonitoring, ambulatoryParkinson diseaseSensorsTelemedicineUserWearable system

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista BMC Medical Informatics and Decision Making debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia Scopus (SJR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2015, se encontraba en la posición , consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Health Informatics. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada por encima del Percentil 90.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-26:

  • Google Scholar: 47
  • WoS: 29
  • Scopus: 33
  • Europe PMC: 6
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-26:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 167.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 163 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 7.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 4 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/87351/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 181
  • Descargas: 27
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Cancela, Jorge) y Último Autor (ARREDONDO WALDMEYER, MARIA TERESA).

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Cancela, Jorge.

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Reconocimientos ligados al ítem

The work of the authors has been supported by the PD_manager project, funded within the EU Framework Programme for Research and Innovation Horizon 2020, under grant number 643706.
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