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Investigadores/as Institucionales

Cicuendez, VictorAutor (correspondencia)Litago, JavierAutor o CoautorSanchez-Giron, VictorAutor o CoautorMerino-De-Miguel, SilviaAutor o CoautorPalacios-Oruet, AliciaAutor (correspondencia)

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9 de junio de 2019
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Artículo
No

Assessment of soil respiration patterns in an irrigated corn field based on spectral information acquired by field spectroscopy

Publicado en: AGRICULTURE ECOSYSTEMS & ENVIRONMENT. 212 158-167 - 2015-12-20 212(), DOI: 10.1016/j.agee.2015.06.020

Autores:

Cicuéndez, V; Rodríguez-Rastrero, M; Huesca, M; Uribe, C; Schmid, T; Inclán, R; Litago, J; Sánchez-Girón, V; Merino-de-Miguel, S; Palacios-Oruet, A
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Afiliaciones

Ctr Invest Energet Medioambientales & Tecnol, Madrid, Spain - Autor o Coautor
Hidrobiología. Universidad Politécnica de Madrid - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSIA ETSIM, Dept Ingn & Gest Forestal Ambiental, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSIA, Dept Econ Agr Estadist & Gest Empresas, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSIA, Dept Ingn Agroforestal, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
Univ Politecn Madrid, ETSIM, Dept Sistemas & Recursos Nat, E-28040 Madrid, Spain - Autor o Coautor
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Resumen

The assessment of soil respiration processes in agroecosystems is essential to understand the C balance and to study the effects of soil respiration on climate change. The use of spectral data through remote sensing techniques constitutes a valuable tool to study ecological processes such as the C cycle dynamics. The objective of this work was to evaluate the potential to assess total (Rs) and autotrophic (Ra) soil respiration through spectral information acquired by field spectroscopy in a row irrigated corn crop (Zea mays L.) throughout the growing period. The relationships between Rs and Ra with leaf area index (LAI), spectral indexes and abiotic factors (soil moisture and soil temperature) were assessed by linear regression models using the adjusted coefficient of determination (R-adj(2)) to measure and compare the proportion of variance explained by the models. Results showed significant differences and a high variability in the relationships between Rs and Ra with spectral indexes within the corn field during the phenological stages and in measurements under the plants and between the rows. Best results were obtained when assessing Ra during vegetative stages. However, during the reproductive stages, spectral indexes were better related to Rs which could be related to the presence of rhizomicrobial respiration linked to vegetation activity. Spectral indexes contain significant functional information, beyond mere structural changes, that could be related to carbon fluxes. However, specific models should be applied for the different phenological stages and there is a need to be cautious when upscaling remote sensing models. The results obtained confirm that in irrigated crop systems remote sensing data can produce relevant information to assess both Rs and Ra through spectral indexes. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Palabras clave

Abiotic factorsAutotrophic soil respirationBiomassCarbon-dioxideCo2 effluxCornField spectroscopyLeaf-area indexMaizePhenological stagesPhotosynthesis controlsRemote estimationRemote sensingSoil respirationSpatial variabilitySpectral indexesVegetation indexes

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista AGRICULTURE ECOSYSTEMS & ENVIRONMENT debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2015, se encontraba en la posición 36/150, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Ecology.

Independientemente del impacto esperado determinado por el canal de difusión, es importante destacar el impacto real observado de la propia aportación.

Según las diferentes agencias de indexación, el número de citas acumuladas por esta publicación hasta la fecha 2026-04-27:

  • WoS: 15
  • Scopus: 18
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Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2026-04-27:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 40.

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: https://oa.upm.es/87638/

Como resultado de la publicación del trabajo en el repositorio institucional, se han obtenido datos estadísticos de uso que reflejan su impacto. En términos de difusión, podemos afirmar que, hasta la fecha

  • Visualizaciones: 133
  • Descargas: 1
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Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (CICUENDEZ LOPEZ-OCAÑA, VICTOR) y Último Autor (PALACIOS ORUETA, ALICIA).

los autores responsables de establecer las labores de correspondencia han sido CICUENDEZ LOPEZ-OCAÑA, VICTOR y PALACIOS ORUETA, ALICIA.

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Reconocimientos ligados al ítem

This research was conducted in the framework of the Spanish National Projects AGL-2010-17505 and the CGL2009-07031. The authors would like to express their gratitude to the College of Agricultural Engineering of the Technical University of Madrid for allowing them to carry out this research in their experimental fields. They would like to acknowledge all the staff of these fields, especially Roman Zurita. Also they would like to express their gratitude to David Manrique from CIEMAT for his collaboration in taking respiration measurements.
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